真的勾起了我的欲望，我准备先去看看。。。 这是一篇转载于网上多年的文章，原作者已无迹可寻。帖子里的自述就像小说一样险象环生，虽然并不能说完全可信，但至少他告诉了我们暗网世界的存在。在那里，有着许多不可想象的黑暗与恐怖，残忍与血腥。在表面上欣欣向荣的互联网自由世界背后，就是一团人性恶爆发后的残骸。什么是暗网? 暗网就是黑暗网络，又称深层网络或隐形网络，英文名Deep web或Invisible Web， Hidden Web。通俗的讲，就是我们用常规的搜索引擎(谷歌、百度、雅虎等)搜索不到的网站。这么说你可能会认为既然这些网站都搜索不到，那一定没有人用，数量很少吧，那你就大错特错了。 废话有点多，先给大家张姿势 暗网和表层网络的比例: 暗网这个概念是在1994年由美国军方科学家提出的，1996年5月，美国海军研究实验所的3名科学家提交了一篇论文，题目是《隐藏路径信息》，提出打造一个系统， 使用者在连接因特网时不会向服务器泄露身份。他们称之为“洋葱路由”，因为保护数据的口令像洋葱一样层层迭迭。2003年10月，这一想法开始正式实施。系统最初被命名为Tor，是“洋葱路由”英文首字母缩写，后来被称为“深网”。它设计高度精密，以至于设计者本人都无法摧毁它。 在因特网早期，使用者可以利用假名在网络上创造“另一个自己”，与生活中的真实身份毫无瓜葛。但随着网络的发展，尤其是“ 脸谱”网站的出现，网民的在线身份与真实 身份日趋重合。如今，我们无论到哪，都在散播自己的信息：我们的浏览痕迹、视 频喜好、社交圈，甚至具体在哪。但“深网” 上不是。 美国政府为何要建造这样一个系统?原因很多。利用它，警方可以调查非法网站而不打草惊蛇;军方和情报机构可以进行秘密联络;国务院可以培训国外异见人士…… 暗网的特性就是“绝对隐形”，网站隐形，用户身份隐形，IP地址隐形。当我们每天都在各种网站游走，随意的暴露着我们的身份和行踪时，这些暗网用户正在网络世界中为所欲为。 很多人就是看中了暗网的隐形特征，于是开始在暗网上干着各种各样在表层网络和现实生活中干不了的事情，真就应万维网发明初始宣告的那样——无所不能。 现如今的暗网上充斥着各种毒品、军火交易、走私、器官买卖、人口贩卖、杀手、 黑客、邪教、恐怖组织、儿童SE情、X变态 、金融犯罪、洗黑钱等，这是一个真正无法无天的世界。 尤其是当比特币这种虚拟货币发明之后，和暗网的二者结合更是如虎添翼，现在暗网上几乎所有的黑市交易都是使用比特币。 从2009年开始，暗网上出现了一个叫做“丝绸之路”(Silk Road)的黑市网站，贩卖各种毒品、枪支和违禁品，整个网站的交易就是用比特币进行。在我们中国的话，就可以比作是暗网上的T宝。而且这个网站还 真的就像常规购物网站一样拥有买卖双方评价，售后保障等功能。2013年的时候这个网站被FBI查封，查封过程非常曲折，最后还是网站创办者自己在表层网络的推特等社交网站上露出马脚，才被逮住的，唉，NO ZUO NO DIE啊!不过最近”丝绸之路2.0“又开张了，听说是之前的老用户做的，毕竟有需求就有市场嘛! 对不起，你知道的太多了 可能现在有人觉得很有趣，很想看看。不过还是别看为好，以前就有人在暗网里挖的太深，看到了不该看的，最后命丧黄泉。 作为「Deep Web之旅」的第一篇，今天在和大家分享一个网友因太过沉默于「 暗黑网络」而遇到的可怕经历… 在故事开始之始，先说明一下「Deep Web」和「Shadow Web」的分别。「 Deep Web 」中文名叫暗黑网络、隐形网络或深层网络。它泛指一些不能由传统搜寻器找到的网站。这些隐藏的网站须通过动态请求才可进入，或由特定的搜寻器(例 如TOR browser)才可以找到。据非正式统计，暗黑网络占网络全部信息的90%有多。但是，正由于其隐蔽性质，有不少非法网站都藏匿在这个「暗黑网络」之中，例如毒品交易、儿童色情、人口贩卖等。这些数以千计的非法网站充斥在「暗黑网络」 ，令到人们对「暗黑网络」的印象就好像电影「罪恶城」里头的老城般，生人勿近。 那么「Shadow Web(影子网络)」又是什么来? 在电脑学上，「影子网络」的网络结构上和「暗黑网络」一模一样，也算是「 暗黑网络」的一种。但在字面意思上，「 影子网络」是指那些比「暗黑网络」还深入、更病态的网站，里头变态的内容即使是毒品头子或恋童魔也会捏一把冷汗。 其实「Shadow Web(影子网络)」这个词语是今年年初才出现，而这个词语的起源是来自Reddit(类似香港高登论坛)的帖子，这也是笔者今天要和大家介绍的故事…… 一个可怕的警告。 其实我们是不是真的熟悉我们每天接触的网络世界? 在两星期前，我一定会笃定地答你「是」，因为我以前一直认为自己是个「网络老手」。毕竟，我在Fortune City 和IRC channels 97年刚刚成立时，便已经是它们的资深会员。之后由2008年开始，我几乎每天都花12个小时在Reddit和4chan ，而且不会放过浏览任何一张最新最红的Memes。 直到我在两星期前上过「影子网络」后，便发现自己其实由如至终都不曾熟悉整个网络世界，甚至不熟悉整个人类世界…。 大约一年前，有人向我介绍一种叫「Shadow Web(影子网络)」的东西—一些埋藏在网络最深层的网站，一些正规搜寻引擎不会找到的网站。虽然也有人曾经对我说过，即使「影子网络」也不算是最深层，但那些不在我们这次讨论范围内。简单来说，影子网络就是一些没有任何「超连结」可以经由「表网络」进入到的网站，而且那些网站里头的内容也不是那些普通的尸体 照片或人兽杂交。我已经深入探索过「影 子网络」，我可以向大家担保，里头的东西的恐怖程度远超乎你们想像范围之外… 其实我从来没有问过那个男人的姓名。他是我以前在一间加油站打工时的熟客。每一次他来到加油站，都会购买20到50不等的UKASH凭证(一种类似Paypal的网络贷币)。我一直以为他用那些钱来买线上色情片，因为他那微秃的头顶和米色的Polo Shirt，简直就是对人说「我是色情狂」的意义。 直到有一日，他突然一口气买了300 UKA SH凭证。那一刻，我问了一条令我后悔一生的问题，我问他：「你要增值那么多钱来买什么?」 「你有没有听过影子网络?」他漫不经心地说，一边拿出15张20纸币。 我摇头，因为那时候我真的没有听过。听过我的答案后，他用一种古怪的眼神打量了我一会儿，仿佛在计算什么东西。之后，他由钱包拿出一张信用卡大小的卡片，鬼祟地塞进我的手里，仿佛是某间妓院 的卡片。 「如果你想知道，就自己把答案找出来。」 那个男人说完便离开，之后我再也没有见到他了。

关闭win10的快速启动 开机按F10进BIOS，“安全”->“安全引导设置”–>禁用“安全引导” 重启按F9选择U盘启动，按照之前的博客安装Ubuntu16.04系统 进入系统后无限网无法使用，使用rfkill list发现是无限网卡驱动未安装，参考https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/79675410 补充：完成之后sudo update-grub 重启之后若提示ACPI Error/Exception，且一直卡在那不动，可ctrl+shift+DEL重启，进入recovery模式，选择正常模式启动（名字记不得了，Enter入引入界面第二个结尾为Advanced，然后Enter入结尾为Recovery mode的选项，选择在第一个选项，大概是正常模式启动的意思）

eclipse通过svn导入项目的时候经常出现包下载不全 我这边是因为网络的原因导致的包下载不全，如下图： 打开包所在目录，你会发现包的牛奶瓶标志是暗的。 解决办法 1、更新maven项目 因为我这边是缺maven包，所以更新一下maven项目就行了 再次打开项目就没有错误了 只不过牛奶瓶还是暗的，我也不知道什么情况，但是项目可以照常运行了。 2、删除项目，等网络环境好一点重新导入。

纹理合成的需求 UE4材质常常需要合成不同的纹理。常用的合成运算，有好几种选择，下面单独介绍。 下面这两种图片，是合成之前的图片。 UE4材质中的乘法 乘法是最常用的合成运算。 下面是这两张图用乘法合成的效果。 乘法合成很简单，取值范围在运算之后仍然是0~1。 但是合成之后会变暗，这是因为两个0~1的数相乘，会变得更小，所以更暗。下图是材质节点。 UE4材质中的加法 这是加法合成的效果。 两个0~1之间的数相加，范围是0~2，所以需要再除以2。下图是材质节点。 但是为什么整体会变亮？其实不只是变亮，而是亮度趋向于平均值。亮的地方更暗，暗的地方更亮。 这就是均值运算造成的结果。 UE4材质中的除法 下图是合成的效果。 下图是材质节点。 其实除法一般不用于纹理合成，原因很简单，两个0~1之间的数相除之后，其取值范围变化非常大。可能会有很多像素点的值直接超过1，表现为白色。合成之后的结果也证明了这一点。 另外，哪个除以哪个，效果也不同。下图是交换之后的结果。 UE4材质中的减法 同样的，减法不满足交换律。下图是减法合成的效果。 下图为材质节点。 两个0~1之间的数相减，其取值范围为-1~1，而小于0的颜色按照0来算，所以很多像素点直接就是黑色。 你也可以进行先加1再除以2的运算，但是效果。。并不好，下图就是。 UE4材质中的插值(Lerp) 插值可以取得更多样的效果，因为插值引入了第三个参数。 下图是材质节点。 而Lerp的Alpha参数分别为0.5、0.2、0.8的效果。 可以看到，插值可以很好地控制合成效果。 而插值的第三个参数，可以使用一个灰度图。下图就是用一张黑白相间的灰度图合成的效果。 原文地址：原文地址 本文首发于翰者学堂

大家好，我是IT修真院深圳分院第十一期学员，一枚正直纯洁善良的JAVA程序员。 今天给大家分享一下，修真院官网JAVA任务五的一个知识点：什么叫明文，什么叫密文，为什么不允许在数据库里明文保存密码？ 1 背景介绍 1.1 什么叫密码？ 密码是一种用来混淆的技术，使用者希望将正常的（可识别的）信息转变为无法识别的信息。但这种无法识别的信息部分是可以再加工并恢复和破解的。密码在中文里是“口令”（password）的通称。 2 知识剖析 2.1 什么是明文密码? “明文密码”（Cleartext Password），即传输或保存为明文的密码。具体是指保存密码或网络传送密码的时候，用的是没有隐藏、直接显示的明文字符，而不是经过加密后的密文。如密码为123，那么密文密码是***，明文密码则是123。从信息安全的角度出发，任何网络服务都不应该保存或发送明文密码。 2.2 什么是密文密码？ 密文是加了密的的文字，明文是加密之前的文字。密文是对明文进行加密后的报文。 2.3 为什么不允许在数据库里明文保存密码？ 用明文保存密码有很大的信息安全隐患。 一般数据库里还存有用户的姓名、手机号、用户名等信息，一旦数据库发生泄漏，再加上用户的明文密码，攻击者就可以用用户名和密码去其他网站尝试登陆（因为往往用户会将多个网站的密码根据习惯设成一样的），一旦登陆成功，就会造成更严重的后果。 2.4 一般使用的加密方式有哪些？ 1、 MD5加密 MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹），以防止被“篡改”。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现（两个MD5值不相同）。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。 2、 DES加密 DES设计中使用了分组密码设计的两个原则：混淆（confusion）和扩散(diffusion)，其目的是抗击敌手对密码系统的统计分析。混淆是使密文的统计特性与密钥的取值之间的关系尽可能复杂化，以使密钥和明文以及密文之间的依赖性对密码分析者来说是无法利用的。扩散的作用就是将每一位明文的影响尽可能迅速地作用到较多的输出密文位中，以便在大量的密文中消除明文的统计结构，并且使每一位密钥的影响尽可能迅速地扩展到较多的密文位中，以防对密钥进行逐段破译。 3、 RSA加密 它通常是先生成一对RSA 密钥，其中之一是保密密钥，由用户保存；另一个为公开密钥，可对外公开，甚至可在网络服务器中注册。为提高保密强度，RSA密钥至少为500位长，一般推荐使用1024位。这就使加密的计算量很大。为减少计算量，在传送信息时，常采用传统加密方法与公开密钥加密方法相结合的方式，即信息采用改进的DES或IDEA密钥加密，然后使用RSA密钥加密对话密钥和信息摘要。对方收到信息后，用不同的密钥解密并可核对信息摘要。 RSA算法是第一个能同时用于加密和数字签名的算法，也易于理解和操作。RSA是被研究得最广泛的公钥算法，从提出到现今的三十多年里，经历了各种攻击的考验，逐渐为人们接受，截止2017年被普遍认为是最优秀的公钥方案之一。 2.5 MD5加密的弊端？如何解决？ 由之前MD5的实现方法可知，任何一个相同文件、字符串生成的MD5值都是一样的。比如 “123456”的MD5值任何时候生成的都是”e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e” 并且，随着现在计算机技术的不断发展，可以通过MD5值去逆推到原来的明文密码。 因此就需要在加密时在给它一个随机生成的值，掺到原密码中进行加密。这个值就叫盐值。 3 常见问题 如何对密码进行加密 4 解决方案 见编码实战 5 编码实战 import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.util.UUID; public class MD5Util { /** * 普通MD5 * @author daniel * @time 2016-6-11 下午8:00:28 * @param * @return */ public static String MD5(String input) { MessageDigest md5 = null; try { md5 = MessageDigest.

区块链创造的“自然共识”，证明了在信用本源方面，优于任何的“世俗共识”。“世俗共识”在货币领域的代表，是法定货币。“自然共识”在货币领域的第一个创新尝试，是加密货币。 虽然从信用本源看加密货币完胜了法定货币，但是，是否为“用户”接受，特别是能够被“多少”用户使用，仍需经过“世俗共识”这道门槛。 加密货币所拥有的“自然共识”，是否可以符合逻辑地演化成普遍的“世俗共识”呢？ 比特币因为总量有限，挖矿行为对应真实成本，因此被喻为“数字黄金”。 那么，各种分叉的比特币，如BCH（比特币现金）、BTG（比特币黄金）、BTD（比特币钻石），还有以太币、瑞波币、莱特币等林林总总的各类加密货币，甚至代币，种类包括了数十、百、千种原生币、山寨币、衍生币。它们是什么呢？ 其实，所有的加密货币，即使数千种“山寨币”，“自然共识”的本源都和比特币是完全等同的。 如果人类确实拥有数千品种的金子，“黄色”或是因为最早被发现、最早被使用、历史最悠久，或是因为崇拜导致，能够在各类金子中脱颖而出，这种世俗共识建立的过程，在初期阶段，特别类似于宗教。 从技术角度来讲，所有的虚拟货币加在一起，其数量是无限的，从而失去了总量有限的前提假设——除非达成了“世俗”的某种共识，导致足够多的人坚持使用某个或某几个特定的加密货币，才能使总量有限这个前提回归现实。 目前正处于加密货币的早期，比特币现象类似于一种宗教现象。这种世俗崇拜能够传播多远、延续多久，直接影响了比特币短期的价格走向。 在正常预期下，加密货币家族会经历自身的演变和迭代，使其合理性和实用性不断地提升。这意味着崇拜和信仰的色彩会下降，实用主义要素会上升，生态的优势将成为主导。 其实，生态优势已经出现了，比如交易所支持哪类加密货币的交易，代币可以在哪里进行发行，系统运行于什么平台。但这种生态还非常初级，难以称得上是强大的生态闭环。 因此，比特币并非是至高无上、独一无二、无可替代的神物，而将遵从于“世俗”的优胜劣汰。

效果： 我用的是STS(3.9.0)编译工具，看网上教程来实践一下发现行不通，我看的那一篇文章是介绍Eclipse修改背景图片，然而我在STS工具上实践却发现行不通，不知道是不是因为Eclipse的配置不适用于STS，后来通过自己调试，已经成功修改STS的背景图片了，和我看到的教程有点区别，我参考是这篇文章（Eclipse修改背景图片），接下来是我的亲身实践： 将背景改为dark背景： 打开 preferences-General-Appearance 好了，现在我们已经将STS背景改为drak模式，那么我们现在就可以对e4_dark_win.css进行修改css配置，就是给这个css引用一个背景图片，设置了背景图片的话，理论上说，引用该样式就会出现背景图片了，对吧。接下来我们验证一下能不能显示背景图片。 1.将图片放入org.eclipse.platform_xxx文件夹中（每个org.eclipse.platform_xxx/images/bg.png都要放图片） 2.修改css 样式，所有org.eclipse.ui.themes_xxx下的 e4-dark_win.css文件，添加此段代码 配置完成，接下来重启STS测试一下背景图片会不会出来。 重启STS 结果：成功，记得打开一个类来看效果

一.前景 为了对tor网络中继节点流量和带宽进行分析,使用tor官方的nyx工具. 运行环境:Ubuntu16.04 nyx主页,可能需要翻墙 二.安装 1.安装pip # 1. 更新系统包 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade # 2. 安装Pip sudo apt-get install python-pip # 3. 检查 pip 是否安装成功 pip -V 2.安装nyx sudo pip install nyx ps:可能会出现如下问题 Command “python setup.py egg_info” failed with error code 1 in /tmp/pip-install-PF33Fn/nyx/ 解决办法： sudo python -m pip install --upgrade --force pip sudo pip install setuptools==33.1.1 三.使用 1.运行tor cd ~/tor/tor-0.3.3.9/src/or tor 2.修改配置文件torrc 运行tor后，不要Ctrl+C（会结束tor程序），要重开一个终端窗口； 分为两种情况修改torrc： 1.如果你安装tor浏览器： ~/tor/tor-browser_en-US/Browser/TorBrowser/Data/Tor vim torrc 2.

市面常见双目摄像头 双目视觉算法可以很好运行的前提条件是左右两幅图像是同一时间采集的，即感光芯片曝光的时间段是相同的，目前市面上也有很多同步同帧的双目摄像头，一般价格都挺贵，之前用MYNTEYE 小觅摄像头测试得到的深度图像还凑合。但是事情并没有那么简单，遇到强光环境，普通的摄像头图像会因为光暗对比太大导致部分图像曝光不充分，尤其是在室外的环境，拍摄到的图像有可能会损失掉很多细节。 宽动态摄像头 所以如果要用在室外光线复杂的环境下，普通的双目摄像头是达不到要求的。对于复杂的光线环境，需要动态范围更宽的摄像头。宽动态摄像头很多很普遍，双目摄像头也不少，但是问题在于，宽动态的同步同帧双目摄像头实在没有。宽动态双目摄像头的研发并不复杂，也是普通双目摄像头的那一套，只是换个感光芯片之类的。然而到目前为止，并没有出现宽动态范围的同步同帧的双目摄像头。 因为正在做的项目是用双目摄像头在室外采集图像获取深度数据，而且工作环境光线复杂，因此必须使用宽动态摄像头。由于目前市面上买不到同步同帧的宽动态双目摄像头，所以也只能找两个宽动态摄像头拼一个双目了。 两个独立摄像头的同步问题 当前用的是两路相同的宽动态摄像头，帧率 25 帧每秒 ，输出图像 640*480 ，usb2.0口。说是25帧每秒，其实都知道没那么绝对，有可能是24.95，有可能是25.5，这完全看时钟源和感光芯片的心情。在没有同步机制的情况下，两个摄像头在同一个十秒时间里采集的图像可能会相差好几帧。相差几帧的后果很可怕，说明左右图像的采集间隔是不固定的，这给之后的图像处理带来很大难度。 时空间的误差 假定我正在使用的这对双目摄像头前面有一只鸟飞的非常快，我想获取它相对于摄像头的距离，左边摄像头刚巧拍到这只鸟，但是我还需要右边的图像才能进行深度检测，也许过了十毫秒，也许过了三十毫秒，右边的图像采集到了，然而图像中却找不到小鸟。这种情况还怎么检测深度数据，根本无法检测。所以不同步的双目摄像头的局限性很强，这与两个摄像头的性能没有太大关系，原因在于没有同步机制。 时间不同步的处理办法 上面讲的小鸟的例子只是一个极端，实际上不可能在几十毫秒内景物完全消失，但是还是应该考虑在两幅图像的间隔时间内景物的移动对两幅图像特征点相对位置叠加的影响。有一种方法可以补偿这种由于时间不同步而产生的误差，就是利用视觉跟踪算法，锁定物块在视野中的位置和运动速度，根据速度和左右图像间隔时间，求得左右两幅图像因为间隔而被叠加的干扰量的估计值，然后将其抵消，求得相对正确的深度数据，这种方法实现有些繁琐，效果也不见得太好，所以暂不考虑。因此只能在采集和处理时着重处理在时间上最为接近的左右两幅图像。 图像凑对的原则 我把不同步的左右两幅图像组成一对可以用于深度检测的图像的过程称为凑对。凑对的最简单原则是左右两幅图像的采集间隔应该尽量小，这样才能够保证时空间的尽量同步。如果两个摄像头的帧率绝对相同，也就是说左右摄像头采集图像的时间间隔是定值。比如考虑这样一个情况： TIME:0.00ms LEFT 间隔时间:0.00ms TIME:9.00ms RIGHT 间隔时间:9.00ms 凑对 TIME:40.00ms LEFT 间隔时间:31.00ms TIME:49.00ms RIGHT 间隔时间:9.00ms 凑对 TIME:80.00ms LEFT 间隔时间:31.00ms TIME:89.00ms RIGHT 间隔时间:9.00ms 凑对 TIME:120.00ms LEFT 间隔时间:31.00ms TIME:129.00ms RIGHT 间隔时间:9.00ms 凑对 TIME:160.00ms LEFT 间隔时间:31.00ms TIME:169.00ms RIGHT 间隔时间:9.00ms 凑对 TIME:200.00ms LEFT 间隔时间:31.00ms TIME:209.00ms RIGHT 间隔时间:9.00ms 凑对 TIME:240.00ms LEFT 间隔时间:31.00ms TIME:249.00ms RIGHT 间隔时间:9.00ms 凑对 TIME:280.00ms LEFT 间隔时间:31.

原文链接： http://www.cnblogs.com/cmoses/p/9502880.html 文章放出来一段时间了，只给了大家地址，没有指明如何访问。 一些有经验的朋友可能直接就访问了， 下面贴出来些教程，给一些没有访问过暗网的朋友作指示。 访问暗网有两个要求： Socks5客户端 Tor Browser 第一条请大家自行解决。 TorBrowser大家可以在网上下载，官网是：http://www.theonionrouter.com/ 两个要求都具备了以后，我们需要让Tor通过代理来连接。方法如下： 点击Configure选项 勾选使用代理访问网络，选择代理模式为socks5，并填入本机SS代理地址和端口，最后点连接： 如果不出差错，现在你能看到的是一个欢迎界面： 现在像正常上网一样输入地址访问就可以了，只是速度稍慢一些。 名称 地址 备注信息 The Hidden Wiki　http://n6pbizsbykwxmydz.onion/wiki/index.php/Main_Page 这个是最基本的，里面索引了很多已经发现的暗网地址，以下贴出的都可以在这里找得到。 Atlayo http://atlayofke5rqhsma.onion 社交网站 SearchEngine https://ahmia.fi 常用搜索引擎之 Gun　5xxqhn7qbtug7cag.onion ChineseBBS http://almvdkg6vrpmkvk4.onion 中国暗网论坛 Talk with strangers http://tetatl6umgbmtv27.onion 随机和陌生人聊天 转载于:https://www.cnblogs.com/cmoses/p/9502880.html