一、问题提出
美国人运营的TOR系统，是一个隐匿源IP地址的信息交流平台，可以提供了很强的反跟踪能力。其原理是建立一个转发服务器矩阵，采用“洋葱头”式路由，服务节点按需逐层剥开，使得监管者无法将虚拟账户与现实网络连接者关联起来。这个方案在如下的条件具备情况下，成为一个不错的共用的隐匿者信息沟通平台。
1、用户数量足够多：路径是临时设定的，监控者只有在用户发布信息的连接时间内可以反向跟踪，一旦用户下线，或调整路径，跟踪线索就马上断了。因此，当用户数量足够大时，无异于大海捞针；
2、 服务矩阵是来自多方管理的服务器群，每个服务节点严格遵守TOR安全法则：
只拨开洋葱的一层，只发现下一跳的路由即可；
将数据包的源IP，改为自己的IP；
双向连接时，仅记录上下一跳的IP，为了连接断开前的数据转发使用。连接结束时，删除该连接的全部信息，即不存储连接日志；
发现来的数据包源IP不是上一跳的IP地址时，说明上一跳节点“违规”，此时的做法应该是，中断连接，丢弃该数据包；
其实，美国人的TOR系统也没有达到上诉条件的全部，安全法则的第三条就有待考证，第四条应该不具备。美国的TOR系统是由一家第三方非营利机构运营，很神秘，独立性如何，需要考证。
最近有一些报道：NSA已经可以有能力破译TOR系统，也确实有报道，破获了一些利用TOR系统的案件。有文章分析说，TOR系统从诞生时起，就与美国政府与军方有千丝万缕的联系…我对这一点还是有怀疑的。美国人做事是不含蓄的，要是有如此“技术基础”，或者可以“直接操作”，应该不会对TOR上边很多事情“没办法”，也不会在破获那些案件时，那么大费周折。
接下来，我从技术角度，分析一下基于洋葱头路由的TOR系统的一些安全隐患。
二、对洋葱头路由的反跟踪能力分析
洋葱头路由的原理是多层加密，每个节点只能解开一层，既不知道信息的原始来源，也不知道信息的最终目的地，更加不知道信息的实际内容(洋葱的最里层)。洋葱头路由转发如下图：
每个服务节点在遵守TOR安全法则的情况下，TOR系统的反追踪能力还应该注意两个边界条件：
1、服务节点数量必须大于三：因为服务节点可以知道它的上一跳与下一条，节点数目为三时，就可以直接看到全部路径了；
2、 连接路径必须动态生成：路径不确定，包括起始节点与最后节点，路径是一次性使用，它限定了追踪时间只能在用户连接的这段时间内；
反过来，我们再分析一下，如何追踪TOR系统。
追踪者的办法是从两头开始的：
1、 用户登录点：这里有用户的注册信息，以及用户实际连接的源IP地址，当然你不知道哪些话是他说的，与虚拟账户不对应；正向追踪的方式是：利用用户源IP，跟踪到连接的第一个节点，查询服务节点的连接链表，发现下一跳IP，再逐步进行路径前进；
2、 代理服务点：这里是洋葱拨开的时候，知道了用户发布的实际内容，是否是监控者关注的，一目了然，但如何追踪到发布者呢？反向追踪的方式是：利用虚拟账户的源IP，跟踪到路径的最后一个节点，查询服务节点的连接链表，发现上一跳IP，再逐步进行路径回溯；
从上面的分析中，我们可以发现，追踪的关键点有两个：
1、服务节点的连接链表是可查的：无论正向、还是反向路由追踪都是依据服务节点中记录了上、跳的IP。虽然TOR安全法则中要求清除该信息，但作为转发实现与效率的要求，暂存或存储该信息一段时间是可能的。只要有这个列表，查询它只是权限的问题；要解决这个问题隐患，主要是靠代码开发者的“自律”了。
2、 路径是可追踪的：可追踪是因为连接列表中路径的出口是唯一的或是可确定的，追踪者可以直接定位追踪的下一个IP，有了IP就可以定位服务节点，当IP地址出现在用户登录的列表中，或者是代理服务的IP时，就完成了路径的追踪；要解决这个问题，可以在路径的定义上花些功夫。
三、对洋葱头路由反跟踪的一些改进设想
对于系统的建设者来说，代码的选择是静态的，选定后，就不会轻易改变的；运营方不提供服务节点内的数据，保护用户隐私的能力也只是相对的。作为一个TOR系统的用户来说，能够自己掌控的，就只有在路径上想办法了。
最容易想到的，就是增加路径的长度，路径越长，追踪的难度越大。当然，路径长，延迟就大幅度增大，更为要命的是，若服务节点是“临时”服务的，你连接时，有一个节点动态退出，路径就断了，发布就需要重来，连接的时间可能是指数级增长。若是双向实时通信，路径过长的灾难就更大了。因此，路径的长度最好在10个节点之内。
本文提供的技术改进有两个设想：
1、循环重复路径：
路径中有循环重复的路径，就会在连接列表中有重复的出口。追踪者在同来源，不同出口的路径中，不知道该选择哪一个。从洋葱头路由的设计来看，循环重复路径不会影响正常转发，因为他们处在不同的洋葱层上，解密出的下一跳是唯一的。
节点1：上一跳有两个，下一跳是一个，对反向追踪时，选择不对就会循环往复；
节点2：上一跳是一个，下一跳有两个，在正向追踪时，选择不对也会循环往复。
2、黑洞路径：
诱惑追踪者走入“死胡同”，就是所谓的黑洞路径。其具体的实现是这样的：连接时，发送两种数据包，一个是黑洞路径引导，数据是随机的；一个是正常路径，数据是要发布的。
图中的黑洞路径在转向节点处，两种数据路包开始分离，正向追踪者无法区分那条路径是正确的。当黑洞路径采用不只一条时，追踪者要么碰运气地选择一条，要么采用回溯遍历的算法了。
无论是循环重复路径，还是黑洞路径，目的都是增加追踪者的复杂度，延长他的跟踪时间。实际使用中，我们可以把两种技术一起使用，既有循环，又有黑洞，建立一个路径的“迷宫”，让追踪者在里面“兜圈子”。
四、小结
TOR系统是隐匿用户源IP，对抗追踪者的探索之一，技术上的可行性只是安全保障的一部分，这里也只是从洋葱头路由转发原理的角度进行的分析与改进；管理上的非集中式管理也是必须的，最好是大量利用“民间”爱好者的服务站作为动态服务节点，是躲避追踪的最好方法。
隐匿源IP不仅是黑市交易，一些敏感资料的查询者也常常使用。很多公共的查询平台目前都在采用大数据统计，对经常对敏感信息、特殊技术搜索的源IP进行统计追踪，一旦成为跟踪对象，你查询的信息结果就有待评估了(可能被有意屏蔽或篡改)。
另外，随着人们对安全意识到加强，很多网站也采用访问者大数据统计分析，对一些安全部门的监管IP、检索网站IP、第三方评价的爬虫IP等，进行特殊处理，导致信息的失衡。
因此，建立中国自己的TOR平台，提供公众服务，从长期来看是必须的。
本文转自 zhaisj 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/zhaisj/1541883，如需转载请自行联系原作者 点赞 收藏 分享 文章举报 站内首发文章 weixin_34345560 发布了165 篇原创文章 ·
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转载于:https://www.cnblogs.com/bobi1234/p/7806818.html
问题：echarts 设置背景颜色描述:
@Kener-林峰 你好，想跟你请教个问题：请问怎么设置echarts整个图标的背景颜色？？我用了color属性，在官网实验的时候不显示。。。。
解决方案1:
/*#################开始 数据源处理器情况#################################*/
option= {
backgroundColor: ‘#1b1b1b’,//背景色
title : {
text: ‘动态数据’,
subtext: ‘纯属虚构’
},
tooltip : {
trigger: ‘axis’
解决方案2:
背景颜色就是dom自己的颜色，图表背景本身是透明的，可以给都没加css控制整体背景
以上介绍了“echarts 设置背景颜色”的问题解答，希望对有需要的网友有所帮助。本文网址链接：http://www.codes51.com/itwd/1523298.html
来自：开源中国
链接：https://www.oschina.net/news/90374/minix-the-most-popular-os-in-the-world
参考：NETWORKWORLD、Solidot
MINIX，就是因为英特尔，它成了世界上最流行的操作系统，不过这引起了人们的注意和担忧。
如果要选出最流行的操作系统，我们也许会下意识地想到 Linux、Windows、macOS、iOS 和 Android 等一些当下主流的操作系统。但事实恐怕不是我们以为的那样，你可能不知道，但在英特尔近些年推出的所有处理器中都运行着一个操作系统。
没错，这个系统正是标题中提到的 MINIX，就是因为英特尔，它成了世界上最流行的操作系统，不过这引起了人们的注意和担忧。
MINIX 是计算机科学教授 Andrew S. Tanenbaum 为给学生教授操作系统运作细节而开发的一个类 UNIX 操作系统，内置于每一款英特尔近些年推出的处理器内。确切地说，这些处理器都运行着一个修改版的 MINIX 3。MINIX 3 与 Andrew S. Tanenbaum 最早开发的 MINIX 有些区别，它重新架构与设计了整个系统，更进一步的将程序模块化，并以 BSD 许可协议发布，成为开源软件。
这里插播一下，Linus Torvalds 开发的 Linux Kernel 就曾受到 MINIX 的影响，不过这种影响更多是精神上的“鼓舞”，因为两者在设计上有很大的差异。
它是如何成为最流行的操作系统而又引起人们的注意和担忧？
现代英特尔处理器中都有一个核心部件 —— 英特尔管理引擎 (Intel ME-Intel’s Management Engine)，用来管理协调内部的诸多模块，尤其是传统芯片组整合进入之后，处理器已经差不多成了 SoC 单芯片系统，更需要一个“总管”，MINIX 正是负责这个工作。
而一旦英特尔管理引擎受到危及，有可能给攻击者留下严重的后门。研究人员特别指出，由于其在初始化硬件、电源管理和启动主处理器等方面扮演重要角色，无法完全被禁用。这让安全研究人员甚为担忧，因为除了英特尔外，谁都无法审查有无后门（毕竟英特尔使用自己修改过的 MINIX 3 没有开源）。
MINIX 在处理器内部拥有自己的 CPU 内核和专属固件，完全独立于其他部分，而且完全隐形，操作系统和用户均不可见，运行权限更是达到了 Ring -3。
要知道，我们日常使用的应用程序权限级别都是 Ring 3，操作系统内核的是 Ring 0，这也是一般用户能够接触到的最低权限，MINIX 竟然深入到了 Ring -3。
事实上，即便是在休眠乃至关机状态下，MINIX 都在不间断运行，因为英特尔管理引擎要在处理器启动的同时就开始执行管理工作，还要负责芯片级的安全功能。
Dom Xss Test Cases Wiki ：https://code.google.com/archive/p/domxsswiki/ 黑客之门(有很多网络安全相关的网站的链接)：http://www.hackerdoor.com/ 红黑联盟：https://www.2cto.com/ T00LS： https://www.t00ls.net/ 暗安全技术小组：http://forum.cnsec.org/ freebuf：http://www.freebuf.com
总有一种感觉，就是感觉以后的网络都是匿名的分布式网络。 tor下载地址: http://torproject.org/ 1.tor浏览器的默认搜索引擎–DuckDuckGo
https://3g2upl4pq6kufc4m.onion/ 2.not Evil http://hss3uro2hsxfogfq.onion/ 3.tor的网址之家 http://torlinkbgs6aabns.onion/ 4.torch http://xmh57jrzrnw6insl.onion/ 5.onion.cab https://onion.cab/
Windows10（64bit,显卡GTX1050Ti）环境下的python3.5.2+tensorflow（gpu）+opencv安装配置 笔记本环境: windows10(64位)，显卡GTX050Ti 安装前的注意事项: 1.TensorFlow目前在windows下只支持64-bit Python 3.5 2.tensorflow1.3当前只支持CUDA8.0
1.安装python 3.5 这里，笔者使用的是python 3.5.2，具体安装如下： (1).Python3.5.2安装教程_百度经验http://jingyan.baidu.com/article/a17d5285ed78e88098c8f222.html 备注：想要下载安装anaconda 3.5的朋友可以参考下面这篇博文： http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615
2.配置tensorflow(gpu)+opencv+其他 (2).pip升级（python3.5.2使用） 最新版本指令：打开CMD，输入 python -m pip install –upgrade pip
(3).安装tensorflow 命令:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow/tensorflow-gpu 或pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow（CPU版）
(4).安装opencv 命令:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
(5).安装matplotlib 指令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
(6).安装scipy（找到安装包路径，在安装） 由于scipy依赖于有mkl的numpy库，而从pip安装的numpy的库不带mkl，所以需要从上面的网站下载。
这里，笔者分别下载了scipy-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl和numpy-1.13.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl放在python\Scripts文件夹下。 scipy下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
numpy+mkl下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
a.安装numpy+mkl，pip install <安装包的路径>numpy-1.13.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
b.安装scipy：pip install <安装包的路径>scipy-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl (7).安装sklearn pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple sklearn
（8）.安装pyinstaller pip install -i https://pypi.
Sass/SCSS的关系，SCSS的安装，webstorm编译配置SCSS，SCSS使用（语法） 一 、 Sass、SCSS Sass：一种css预处理器和一种语言。Sass（预处理器）有两种不同的语法：
Sass : 一种缩进语法 SCSS : 一种 CSS-like 语法 Sass
Sass使用类似Ruby的语法，没有花括号，没有分号，具有严格的缩进，就像这样：
// 变量 !primary-color= hotpink // 混入 =border-radius(!radius) -webkit-border-radius= !radius -moz-border-radius= !radius border-radius= !radius .my-element color= !primary-color width= 100% overflow= hidden .my-other-element +border-radius(5px) //@import @import themes/dark @import font.sass * 注：变量的标志用 !，而不是 $；分配符是 = 而不是 : 。
SCSS
SCSS和Sass相比更加贴近CSS语法。Sass语法中的!和=换成了SCSS中的$和:。就像这样：
// 变量 $primary-color: hotpink; // 混入 @mixin border-radius($radius) { -webkit-border-radius: $radius; -moz-border-radius: $radius; border-radius: $radius; } .my-element { color: $primary-color; width: 100%; overflow: hidden; } .
000000 000033 000066 000099 0000CC 0000FF 003300 003333 003366 003399 0033CC 0033FF 006600 006633 006666 006699 0066CC 0066FF 009900 009933 009966 009999 0099CC 0099FF 00CC00 00CC33 00CC66 00CC99 00CCCC 00CCFF 00FF00 00FF33 00FF66 00FF99 00FFCC 00FFFF 330000 330033 330066 330099 3300CC 3300FF 333300 333333 333366 333399 3333CC 3333FF 336600 336633 336666 336699 3366CC 3366FF 339900 339933 339966 339999 3399CC 3399FF 33CC00 33CC33 33CC66 33CC99 33CCCC 33CCFF 33FF00 33FF33 33FF66 33FF99 33FFCC 33FFFF 660000 660033 660066 660099 6600CC 6600FF 663300 663333 663366 663399 6633CC 6633FF 666600 666633 666666 666699 6666CC 6666FF 669900 669933 669966 669999 6699CC 6699FF 66CC00 66CC33 66CC66 66CC99 66CCCC 66CCFF 66FF00 66FF33 66FF66 66FF99 66FFCC 66FFFF 990000 990033 990066 990099 9900CC 9900FF 993300 993333 993366 993399 9933CC 9933FF 996600 996633 996666 996699 9966CC 9966FF 999900 999933 999966 999999 9999CC 9999FF 99CC00 99CC33 99CC66 99CC99 99CCCC 99CCFF 99FF00 99FF33 99FF66 99FF99 99FFCC 99FFFF CC0000 CC0033 CC0066 CC0099 CC00CC CC00FF CC3300 CC3333 CC3366 CC3399 CC33CC CC33FF CC6600 CC6633 CC6666 CC6699 CC66CC CC66FF CC9900 CC9933 CC9966 CC9999 CC99CC CC99FF CCCC00 CCCC33 CCCC66 CCCC99 CCCCCC CCCCFF CCFF00 CCFF33 CCFF66 CCFF99 CCFFCC CCFFFF FF0000 FF0033 FF0066 FF0099 FF00CC FF00FF FF3300 FF3333 FF3366 FF3399 FF33CC FF33FF FF6600 FF6633 FF6666 FF6699 FF66CC FF66FF FF9900 FF9933 FF9966 FF9999 FF99CC FF99FF FFCC00 FFCC33 FFCC66 FFCC99 FFCCCC FFCCFF FFFF00 FFFF33 FFFF66 FFFF99 FFFFCC FFFFFF #FFFCFB #FEFCFB #FEFCFC #FDFCFC #FFF8F6 #FDF9F7 #FCF9F8 #FBF9F9 #FFEDE9 #FCEFEC #F9F0EE #F6F2F1 #FFDCD4 #F8DED9 #F4E3DF #EFE6E4 #FFC4B7 #F5C9C0 #EDCFC9 #E4D5D2 #FFAB98 #F0B3A5 #E5BBB2 #D8C3BE #FF967E #EDA08F #DEAA9E #CEB4AE #FF6947 #E5785F #D18675 #BA948C #FF4419 #DF5738 #C56852 #A87A6F #FF3000 #DC4522 #BF5840 9F6B5F #E62B00 #C63E1F #AC4F39 #8F6156 #B82200 #9E3118 #8A3F2E #734D45 #931B00 #7E2713 #6E3225 #5C3E37 #671300 #581B0D #4D231A #402B26 #581000 #4C180C #421E16 #372521 #3E0B00 #361008 #2E140F #261A17 #FFFDFA #FEFCFA #FDFCFB #FDFDFC #FFF7EF #FDF7F1 #FBF7F3 #F9F7F5 #FFEBD8 #FAEBDD #F5EBE2 #F0EBE6 #FFD7B2 #F5D7BB #EBD7C5 #E2D8CF #FFCE9F #F3CEAB #E7CEB7 #DBCFC3 #FFBD7E #EFBD8E #DEBD9E #CEBEAE #FFA147 #E8A15E #D1A275 #BAA28C #FF8A19 #E28A36 #C58A52 #A88B6F #FF7E00 #DF7E20 #BF7F40 #9F7E5F #E87100 #CA711D #AD733A #917357 #CC6400 #B2641A #986433 #7F654C #AB5300 #955315 #80542B #6B5540 #813E00 #713F10 #603F20 #503F30 #5B2C00 #4F2C0B #442D17 #392D22 #3B1D00 #331C07 #2C1D0F #251D16 #231100 #1E1104 #1A1109 #16110D #FFFCF2 #FBFAF5 #FBFAF5 #FAF9F7 #FFF9E7 #F9F6ED #F9F6ED #F6F4F0 #FFF5D9 #FAF3DE #F5F0E2 #F0EEE7 #FFEFBF #F7EBC7 #EFE7CF #E7E3D7 #FFE69D #F2DFA9 #E6D9B5 #DAD4C2 #FFDC74 #EDD385 #DCCA97 #CBC2A8 #FFD047 #E8C45E #D1B975 #BAAE8C #FFC519 #E2B636 #C5A852 #A89A6F #FFC000 #DFAF20 #BF9F40 #9F8F5F #F3B600 #D4A61E #B6973D #98895B #DBA300 #BF951B #A48837 #897B52 #BA8B00 #A27F17 #8B732E #746846 #956F00 #826512 #6F5C25 #5D5338 #705400 #624D0E #54461C #463F2A #4F3B00 #45360A 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原文链接：
https://yq.aliyun.com/articles/245414 北京时间10月26日，勒索软件是当今网络世界中攻击范围、频率和危害程度十分高的一种手段。而更可怕的在于，勒索软件的增长势头丝毫未有被遏制的趋势，其仅在2016-2017年间，全球勒索软件的销售数量增长达到了恐怖的2502%。
据翻病毒服务供应商Carbon Black在今年发布的报告来看，通过监督全球21个暗网平台收集数据推算，勒索软件销售量暴增2502%，销售额达到了620万美元。尽管这一数字看起来并不高，可是问题在于勒索软件的市场发展迅速，许多攻击者希望能够借助勒索软件攻击他人获取利益，这种需求也使得勒索软件出现了指爆炸性增长。
当勒索软件威胁到用户后，很多用户选择了对犯罪行为妥协并交付赎金。仅去年一年的勒索软件赎金数额就达到了10亿美元，同比增长4000%。如此巨大的利益驱使下，越来越多的人开始发现这一难题。因此他们选择利用非法取代获取勒索软件，借助比特币和Tor代理等匿名工具买卖，不断的扩散勒索软件，从而形成一条黑色的利益链条。这条链条发展越牢固，受害群众范围就越广。
勒索软件一直都具有低成本高回报的特点，这种特点让勒索软件变得肆无忌惮，数量庞大的攻击者不断制造着一次又一次的攻击。而用户能够做的就是拒绝缴纳赎金，这样一旦攻击者发现没有利益可图，就会主动放弃。
原文发布时间为：2017-11-06
本文作者：佚名
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