Flutter入门与实战 Flutter是Google使用Dart语言开发的移动应用开发框架，使用一套Dart代码就能构建高性能、高保真的iOS和Android应用程序，并且在排版、图标、滚动、点击等方面实现零差异。 xiangzhihong8 ¥9.90
订阅 简介 最近几年，前端技术呈现出突飞猛进的发展，涌现出了一大批优秀的前端框架，今天给大家带来的就是基于node的一款优秀的优秀的前端框架。之前一直用Express来搭建比较简单的Node应用，但是对于相对复杂的应用来说，Express还是太轻量了。而作为一款优秀的国产前端框架，ThinkJS整合了大量的项目最佳实践，让企业级开发变得更加简单、高效。从 3.0 开始，框架底层基于 Koa 2.x 实现，兼容 Koa 的所有功能。在最新的版本中，ThinkJS全面支持ES6和ES7的语法规则。
特性 基于 Koa 2.x，兼容 middleware 内核小巧，支持 Extend、Adapter 等插件方式 性能优异，单元测试覆盖程度高 内置自动编译、自动更新机制，方便快速开发 使用更优雅的 async/await 处理异步问题，不再支持 */yield 从 3.2 开始支持 TypeScript 架构模型 ThinkJS的架构模型如下： 环境搭建 借助 ThinkJS 提供的脚手架，可以快速的创建一个项目。需要注意的是使用ThinkJS框架需要Node 6.x以上环境的支持。大家ThinkJS环境需要用到如下的步骤：
安装 ThinkJS 命令 npm install -g think-cli 安装完成后，系统中会有 thinkjs 命令（可以通过 thinkjs -v 查看 think-cli 的版本号，此版本号非 thinkjs 的版本号）。 注：如果是从 2.x 升级，需要将之前的命令删除，然后重新安装。
卸载旧版本命令 npm uninstall -g thinkjs 创建项目 执行 命令“thinkjs new [project_name]” 来创建项目，如：
因为在爬虫时，如果使用了默认的IP 可能导致自己的IP遭到封禁
所以就要隐藏自己的IP 事先说明 爬虫要有度 也要考虑服务器的压力 本篇基于win10 tor的原理
http://www.cnblogs.com/likeli/p/5719230.html
http://blog.csdn.net/whiup/article/details/52317779
https://www.deepdotweb.com/2014/05/23/use-tor-socks5-proxy/
1.安装tor浏览器 http://www.theonionrouter.com/projects/torbrowser.html.en
如果进不去网页 那么请自行解决 2.tor的配置请看这篇
https://jingyan.baidu.com/article/adc815137654fbf723bf73b1.html
这样就可以搭建好了tor
python 要安装库
pip install pysocks
pip install stem
import socks import socket import requests socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5,"127.0.0.1",9150) socket.socket = socks.socksocket a = requests.get("http://checkip.amazonaws.com").text print a 通过访问
http://checkip.amazonaws.com 会得到一个ip 会发现这个ip已经是隐藏的ip了 controller.signal(Signal.NEWNYM) 切换ip #coding=utf-8 from stem import Signal from stem.control import Controller import socket import socks import requests import time import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') controller = Controller.
原文链接：
http://blog.51cto.com/13345387/1971670 美国网络安全公司今天发布的一份报告显示, 与前一年相比, 勒索软件 在 暗网 的经济增长了2502%。这份报告的目的是加强大多数网络安全专家去年的预测, 当时他们说勒索软件将在安全性和犯罪经济方面扮演更重要的角色。
专家确定有超过4.5万个勒索软件在暗网销售 为了完成报告中的数据收集, Carbon Black研究人员搜罗了暗网中销售勒索软件或勒索即服务的网站和论坛帖子。专家说, 他们已经确定有6300多个世界各地骗子公布了他们的服务, 其宣传广告超过4.5万个。
勒索软件的价格变化剧烈, 从0.50 美元到3000美元都有, 这是因为恶意软件作者选择了不同的定价模式, 一些是按照每个样品定价, 而另外外一些则是使用每月或年租费。
“相比 2016年，2017年暗网中勒索软件市场已经从249287.05 美元增加到6237248.90 美元, 增长率为 2502%,”
根据联邦调查局FBI的数据, 这经济体在2016年的赎金总额约为1亿美元，而在2015年只有2400万美元还要多。
勒索软件售价 (USD) Custom Stealer Ransomware BTC $199
Code Source Bitcoin Thief & Ransomware BTC $99
Intelligent Bitcoin Theif Copy/Paste Source Code/Ransomware Modified 2017 More Agressive $50
Android Locker Ransomware $250
Ransomware – Custom Made $1470
Ransomware Pigsaw Source Code Modified 2017 $30
1.打开虚拟机设置， 将软盘的连接由「使用软盘映像文件 -> autoinst.flp」改成「使用物理驱动器 -> 自动检测」
2.将CD/DVD的连接，改成「使用ISO映像文件 -> VMware workstation安装目录下的linux.iso」.
Hello!This is my first blog for DL,now I will shape some great Webs which may better and efficiently learn DL. 1 NOTE paper and code for tracking:
http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51592156
2 Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech:
https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
3 CS231n course learn:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884
to be continued…
1.在终端输入更新检查命令，sudo apt-get update
2. 在更新完成后（如果不想检查更新，也可直接输入此步）输入：sudo apt-get install apache2
3.完成后，在浏览器输入https://localhost 或者127.0.0.1，如果顺利跳出Apache版本网页，即代表安装成功
4.停止服务：sudo /etc/init.d/apache2 stop
5. Apache的默认文档根目录是在Ubuntu上的/var/www目录 ，配置文件是/ etc/apache2/apache2.conf。配置存储在的子目录在/etc/apache2目录。
这两天刚买了个惠普笔记本,因为主要开发用,需要安装ubuntu系统,所以笔记本到手后直接就把原来的win10系统卸载了,安装ubuntu 14.04lts. 天不遂人愿,安装后发现wifi网卡不能识别,这是没有驱动啊,而且屏幕亮度无法调节,看起来屏幕很暗,很费眼睛啊.没办法,折腾吧! 折腾了2天总算把所有的搞定了,把这个过程中碰到的坑记录下来,免得自己忘记了:
必须要折腾的原因:
1.HP pavilion 15-cc lap-top的网卡驱动iwlwifi只能在kernel4.8及以上的版本才能支持,所以需要升级kernel.可以通过sudo lspci -vnn来查找wifi信息的信息,看network controller那一块数据. 2.Ubuntu 14.04自带的3.19版本的kernel不能调节屏幕亮度,在亮度和锁屏里看不到亮度进度条(网上说是默认开大最大屏幕亮度,但是我的本本的现象是屏幕很暗),也促使kernel升级. 3.16.04版本的ubuntu对应的kernel为4.4,这个版本安装在我的pavilion 15-cc笔记本上会导致屏幕闪烁,应该是显卡兼容性不好(后面升级到kernel4.12后问题解决). 解决方案:
要安装4.12版本的kernel,需要先安装(或升级到)Ubuntu 16.04,不能在14.04版本的Ubuntu上安装kernel4.12 (Ubuntu 14.04发行版能升级的最高版本kernel是4.4,这个是官方支持的),否则运行androidstudio后会crash,并且导致操作系统退出到登录界面.我升级kernel的方式是从kernel.ubuntu.com上下载deb文件(http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.12/),然后通过sudo dpkg -i *.deb方式安装这些文件,之后reboot. 5.要想wifi网卡设备工作,貌似firmware也要升级,也是deb文件,安装即可.(这个也可能不需要,我太累了,不验证了)
直接用wamp的online功能，记得改http权限（百度教程，注意使用同一局域网）
Towards perspective-free object counting with deep learning ECCV2016 https://github.com/gramuah/ccnn
本文针对人车密度估计问题，主要做了两个工作：1）提出了一个 novel convolutional neural network：Counting CNN (CCNN)，将图像块回归到密度图，2）第二个工作就是 提出了一个 scale-aware counting model，Hydra CNN，用于学习 multiscale non-linear regression model 这里我们将人车密度估计问题转为回归问题 3 Deep learning to count objects 3.1 Counting objects model ground truth density map D 真值密度图 由 高斯核对人车位置进行卷积得到，有了密度图通过积分得到图像中总的人车数
3.2 The Counting CNN 这个网络使用了两个 max-pooling，输入尺寸是 72×72 ，输出的密度图尺寸是18×18 变为原来的 1/4
Given a test image, we first densely extract image patches 给定一张测试图像，我们从图像中提出很多重叠的图像块，对图像块进行密度估计，再有这些图像块密度图组合为完整图像的密度估计图
3.3 The Hydra CNN 对于一般的基于回归的计数模型，通常需要对输入特征进行 geometric correction， using an annotated perspective map of the scene 为什么需要这个矫正了？ 主要还是 perspective distortion Technically, the perspective distortion exhibited by an image, causes that features extracted from the same object but at different scene depths would have a huge difference in values.
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