【商业逻辑】企业该选择人工还是智能?看完你就明白啦!

简介: AI图像处理技术在光伏、纺织、LCD、PCB、芯片等多个行业取得的成功,证明了图像技术的可塑性。AI图像处理技术的跨界复制与持续迭代能力将加速该技术的产品化落地,最终实现在制造业的规模化应用。 一、黎明前的至暗时刻 正泰新能源是正泰集团旗下集清洁能源开发、建设、运营、管理于一体的能源解决方案提供商。致力于光伏组件的的生产和销售,光伏电站、储能、配网售电、微电网、多能互补等综合能源的投资建设,全球累计投资建设光伏电站3500兆瓦,光伏组件产能达到2500兆瓦。 正泰新能源的发展有很强的行业代表性。一方面,光伏发电成本正快速逼近化石能源。一旦成本持平,凭借其在绿色发电上的绝对优势,光伏产业将迎来市场拐点。但现实依然很严峻。正泰新能源副总裁黄海燕女士表示,当前中国光伏产业主要有三大难局。一是利润微薄,光伏企业严重依赖国家补贴。企业市场行为受补贴政策影响巨大。二是经常成为国家间贸易壁垒的受害者。全球60%的硅料,85%的硅片以及70%的电池片都来自中国。欧洲“地板价”、美国“双反税”等地方保护政策严重影响到中国光伏企业在国际市场的竞争力。三是客户对产品品质的要求更为“苛刻”,间接增加企业的生产与运营成本。 二、单点突破 自身能力的提升才能从容应对外界市场环境的波动。正泰新能源多年来,一直是智能制造的最佳实践者。从引进先进的自动化生产线,到自行开发MES系统(生产执行系统),随着大数据、人工智能、云计算等新一代数字技术的产业化落地,正泰嗅到了新的机会。那么哪里才是属于自己的机会? 正泰新能源质检经理罗刚表示,公司在选择大数据与AI落地场景上,并不是一上来挑战高难度,而是从复杂度相对较低、数据采集难度较小、数据质量能够得到保证,且收益明显的场景入手,这样才能确保项目的成功率,起到示范作用。而对正泰来讲,电池片和组件的质量检测环节正好满足上述条件。 质检素来是生产环节中占用人工多、耗时长、且不产生直接价值,但又无法忽视的环节。在光伏行业,车间质检人员都是通过EL设备对产品进行检测, 再用肉眼寻找瑕疵判定产品等级。辨认每张EL照片一般耗时在2秒以上,遇到难以判断的图片,甚至要花上更多功夫,即低效又低质。而为了控制劳动力成本,正泰同其它多晶电池生产企业一样,不得已采用抽检方式,这就导致出现漏网之鱼,影响客户满意度。正泰新能源寄希望利用AI图像技术,由人工抽检变为机器全检,提升产品出厂合格率。 何为AI图像质检?简单地讲,就是将一块电池片放到一个与计算机相连接的摄像头下面,由计算机来识别产品是否存在缺陷。其实正泰多年前就已经利用该技术代替人力做单晶电池片的自动检测。然而多晶电池片的复杂程度远高于单晶,多晶中每个晶粒的大小和形状都各不相同,即便当前行业中最聪明的算法也难以在密密麻麻的晶粒中,准确捕捉到细小瑕疵。因此,当看到了阿里云工业大脑在协鑫集团、天合光能等光伏企业上的成功, 正泰新能源副总裁黄海燕女士毅然决定与阿里云AI专家合作,借助阿里云ET工业大脑AI图像质检技术,共同攻克多晶电池片及组件瑕疵检测这一难题。 三、工业大脑四步走 其实AI质检的思考逻辑与人类质检员相似,都是在大脑中形成对缺陷产品的记忆,并通过记忆与所检测产品的比对,判定产品缺陷。而AI的优势在于远超人类的记忆力与推算能力,且不受外界干扰,也毫无疲惫感,毫秒间便能做出判断。以下四个步骤是工业大脑的正确打开方式: 记忆植入 – 记忆是决策的依据。项目首要任务就是要为工业大脑植入记忆。正泰质检部门将过去两、三年中收集到的带有产品缺陷的5万多张图片上传到算法服务器中。图片涵盖20余种的缺陷类型,例如 隐裂、缺角、黑斑、黑点、黑线、舟印、指纹印、区域发暗、烧结不良等。 智力训练 – 大脑虽然有了记忆,但智力仍处于婴儿水平,并无判断对错的能力。因此,需要在每一张图片中,把不同缺陷类型都清晰地标注出来,再输入到云计算平台,通过深度学习与图像处理技术做算法训练。算法就好比是数学公式,相同的答案可以有多种解题思路。一个聪明的算法可以在EL设备的协助下,每天在几万张图片中,以最优的方式识别出产品缺陷、并清晰描述缺陷类别、缺陷长度、面积、形状等,同时做到实时报警。 离线测试 – 模拟环境中训练出的算法,需要在离线环境中进行测试、优化。从最初的几千张到上万张,通过向算法不断输入新的图片进行训练,并对产品缺陷做进一步精细化标注,让算法可以从容应对所有可能出现的产品缺陷。 线上实测 – 实际生产过程中的质检环境与离线环境相比更为复杂,AI算法要经过实际产线上的考验。实测中出现的新问题需要反馈到算法模型中,把算法打磨的更聪明,判断问题更全面。 最终, 经过多轮的线上实测,AI算法的识别准确度可达到97%,不仅如此,从图像拍摄到数据接收、处理,然后到数据上传MES系统做缺陷判定,再到最后MES系统下达指令给机械手臂抓取缺陷产品, 整个流程耗时不到一秒,仅为原先的一半,且检测过程无需人工参与。这一结果意味着质检效率增加了一倍的同时,还可以腾出更多人工从事更为有价值的工作。 四、新起点、新征程 AI图像质检仅仅是正泰工业大脑之旅的起点。未来,工业大脑在跨工厂、跨价值流与跨产品三个层面都将有更大的发挥空间: 1.跨工厂 – 工业大脑目前仅是在正泰杭州工厂进行试点,未来几个月,大脑将复制、推广到正泰海宁、泰国等全球各个工厂。 2.跨产品线 – 工业大脑在多晶电池片积累的know-how,正快速复制到单晶电池片与电池组件的质检环节。 3.跨价值流 – 工业大脑可以通过对产品瑕疵的分析,进一步做产品质量溯源,识别上游的问题工序,并通过关键因子识别与参数调优,对生产工艺进行改善。 五、正泰工业大脑项目的三点启示 当前,中国制造企业整体自动化、数字化与智能化水平相对初级。以点作为突破口,带动线与面的发展,是一个相对稳健的工业智能发展路径。 工业智能项目收益与风险并存。在业务场景识别上,除了考虑业务价值, 更要正确评估自身的数字化水平以及外部大数据合作伙伴的能力与最佳实践,确保项目成功率,这样才能进一步赢得管理层信任,加速工业智能的整体推进。 AI图像处理技术在光伏、纺织、LCD、PCB、芯片等多个行业取得的成功,证明了图像技术的可塑性。AI图像处理技术的跨界复制与持续迭代能力将加速该技术的产品化落地,最终实现在制造业的规模化应用。 点赞 收藏 分享 文章举报 kongpingyuansu 发布了8 篇原创文章 · 获赞 2 · 访问量 2644 私信 关注

蓄水池抽样算法(Reservoir Sampling)

一、问题 蓄水池算法是一个数据抽样算法,寥寥几行,却暗藏玄机。主要用来解决如下问题: 给定一个数据流,数据流长度N很大,且N直到处理完所有数据之前都不可知,请问如何在只遍历一遍数据(O(N))的情况下,能够随机选取出m个不重复的数据。 这个场景强调了3件事: 数据流长度N很大且不可知,所以不能一次性存入内存。 时间复杂度为O(N)。 随机选取m个数,每个数被选中的概率为m/N。 第1点限制了不能直接取N内的m个随机数,然后按索引取出数据。第2点限制了不能先遍历一遍,然后分块存储数据,再随机选取。第3点是数据选取绝对随机的保证。讲真,在不知道蓄水池算法前,我想破脑袋也不知道该题做何解。 二、核心代码及原理 蓄水池抽样算法的核心如下: int[] reservoir = new int[m]; // init for (int i = 0; i < reservoir.length; i++) { reservoir[i] = dataStream[i]; } for (int i = m; i < dataStream.length; i++) { // 随机获得一个[0, i]内的随机整数 int d = rand.nextInt(i + 1); // 如果随机整数落在[0, m-1]范围内,则替换蓄水池中的元素 if (d < m) { reservoir[d] = dataStream[i]; } } 注:这里使用已知长度的数组dataStream来表示未知长度的数据流,并假设数据流长度大于蓄水池容量m。 算法思路大致如下: 如果接收的数据量小于m,则依次放入蓄水池。 当接收到第i个数据时,i >= m,在[0, i]范围内取以随机数d,若d的落在[0, m-1]范围内,则用接收到的第i个数据替换蓄水池中的第d个数据。 重复步骤2。 算法的精妙之处在于:当处理完所有的数据时,蓄水池中的每个数据都是以m/N的概率获得的。

一起来吐槽:来自暗网的公链项目VAS,竟然内含十级分销?

VAS最近挺火的,号称是资产存托价值公链,各大媒体都在宣传,项目方也在积极造势。那么这个项目到底好不好呢?我们今天来分析一下。 说在前面:VAS是一个光速创建的项目,官网、代码等都不可靠,白皮书里的内容也让人汗颜。(可以让大家快速的了解项目好坏,想省时间的不用看下面的分析了) 分析一:官网创建只有27天 还是老规矩,研究项目之前,先来一通数据分析。根据搜索显示,VAS官网创建只有短短27天。这一个搞公链的项目,官网时间这么短? 值得一提的是,VAS声称自己来自深网(深网就是人们常说的暗网,是指互联网上那些不能被标准搜索引擎索引的非表面网络内容。),但是服务器却架设在IP:47.89.5.248[香港 阿里云]上,这一点就耐人寻味了。 就和之前也是从暗网出来的VDS一样,连开发团队都不知道是谁,VAS的创始人也更不晓得。 分析二:VAS加入GitHub只有21天 为啥要拿GitHub来说事呢?首先我们先简单的了解一下GitHub是啥:GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管,故名GitHub。 下图中可以看到VAS加入GitHub才21天时间,代码也都是在近期提交的。 我们再把目光转移到VAS,从官网信息中可以发现,2016年VAS项目技术小组就启动了,18年底层技术开发完成,一直到19年11月,VAS公链上线。 按照官网的描述,VAS这个项目最起码已经创建4年了,为何却在代币上线交易所期间才把代码提交到GitHub。如果说是因为VAS近期才想好要开源的话,那官网也是在近期创建的,这么多巧合一起发生,那就不是巧合了。 分析三:白皮书中出现多处不合理的地方 在白皮书中,愿景一栏的描述里,VAS竟然扯淡的说“VAS正在以信息技术的手段,让信任不再成为问题,让时代重回世界远古,共建、共生、共荣”。 这还不是最不靠谱的,VAS声称自己已经实现了集跨链、分布式存储、多链、百万级TPS等等技术。 技术有没有无所谓,会吹牛就行。 分析四:CX意图很明显 VAS搞了一个AID,也就是账号,必须得花10个VAS来购买。并且设立了多层机制,一共设有10级分销模式,也就是直邀可以拿到5个VAS,也就是50%,可谓是暴利,间接邀请向下共有9级,每个间接邀请可以带来0.5个VAS的收益。妥妥的CX模式。 总结: VAS这种币走不长远,更多的是凭一时热度割波韭菜。代币的价格没有写进去,这种币还写啥。赶紧离的远远的。 我这里预测下VAS的后续发展:各种团队长看到了里面的十级推广分红,肯定会猛烈地推。然后VAS会有一段时间的大涨期,大把的韭菜蜂拥而至。但是过了这个时期之后,VAS趁机套现砸盘,韭菜只剩一地鸡毛。 这里再说一条,因为国内对这种项目开始严查了,亏钱的人有几率通过法律途径追回损失。但是,这里有一个重要的点,因为创始人、开发团队啥的,都没有展示,韭菜想维权都不知道找谁。 你觉得VAS如何呢?欢迎在评论区留言告诉我吧。 点赞 收藏 分享 文章举报 SuperMan_555 发布了26 篇原创文章 · 获赞 2 · 访问量 3598 私信 关注

匿名网络Tor与I2P的比较研究

Tor(the onion router)是部署最多的匿名通信系统,提供在线匿名和隐私保护,而隐形互联网 I2P(invisible Internet project)允许应用程序通过使用大蒜路由,以匿名和安全方式相互发送消息。 Tor与I2P使用术语与一些关键区别: Tor匿名网络 I2P匿名网络 基于电路的低延迟覆盖网络 基于分组的高延迟重叠网络 允许匿名访问分别实施和操作外部互联网服务 试图将现有的互联网服务转移到I2P网络,并在框架内提供服务实现 双向电路 单向通道 集中式框架 分布式架构 使用Socket Secure(SOCKS)接口,只能通过TCP传输消息 I2P 是一个中间件,提供应用程序可用于通过网络进行通信的API,可以在UDP和TC之间进行选择 Cell,细胞 Message,消息 Client,客户 Router、Clients,路由器或客户端 Circuit,电路 Tunnel,隧道 Directory,目录 Net DB,网络数据库 directory server,目录服务器 floodfill router,floodfill 路由器 Entry guard,入境卫兵 Fast peer,快速对等体 Ingress node,入口节点 Inproxy,入口代理 exit node,退出节点 Outproxy,出口代理 hidden service,隐藏服务 Eepsite or destination,Eepsite 或目的地 hidden service descriptor,隐藏服务描述符 lease set,租约集 introduction point,介绍点 inbound gateway,入站网关 onion routing,洋葱路由 garlic routing,大蒜路由 Node、Server,节点、服务器 Router,路由器 Onion agent,洋葱代理 I2P Tunnel 客户端 Onion service,洋葱服务 隐藏服务,Eepsite 或目的地 Rendezvous Point,会合点 Inbound Gateway+Outbound Endpoint,入站/出站网关 Router descriptor,路由器描述符 Routerinfo,路由器信息 Tor和I2P开发技术比较:

centos7安装tor服务端后提供代理ip给python调用实验

目录 1. 安装tor服务端 2. 安装及运行ss服务 2.1. 安装编译器、依赖和运行库 2.2. 安装git,如果已安装跳过 2.3. 克隆下载源代码 2.4. 编译并安装 2.4.1. 进入之前下载的源代码目录 2.4.2. 配置并执行编译 2.4.3. 安装 2.4.4. 验证是否安装成功 2.4.5. 后台运行和开机启动 2.4.5.1. 创建系统级服务文件 2.4.5.2. 创建服务运行脚本文件 2.4.5.3. 运行及配置开机自启 2.4.6. 验证ss服务是否可用 3. 运行tor服务 3.1. 生成tor密码 3.2. 配置ss中转和其他配置 3.3. 检查端口是否都开启 3.4. 直接关闭防火墙 3.5. 本地python3调用虚拟机tor服务 3.5.1. 安装需要的依赖 3.5.2. 测试脚本 3.5.3. 测试效果图 感谢以下大神的肩膀: 实验验证时间:2019-11-17 实验目的:用tor获得免费代理ip 实验环境:VMware,centos7,python3 1. 安装tor服务端 yum install epel-release yum install tor 2. 安装及运行ss服务 2.1. 安装编译器、依赖和运行库 yum groupinstall "development tools" && sudo yum install gcc autoconf libtool automake make zlib-devel pcre-devel openssl-devel asciidoc xmlto 2.

暗网网址大全

小编寻遍各大网站找到的一些暗网网址,有兴趣的拿走 (原谅懒惰的小编,将就着看吧) 温馨提示:心脏不好的、有洁癖的、有一定的心里疾病者请远离,好奇心害死猫 网友反映说,里面很多网址打不开,原因有两个:1. 很多网站不是24小时开放,2. 据说暗网规模从一前3万+的规模变成了目前的2000+,很多网站关门了。所以想要获取自己想要的信息,可以多用一用暗网的搜索引擎。就相当于你平时是用百度,而不是直接记住网站的域名一样。 tor浏览器的使用教程参照:https://blog.csdn.net/qq_36561697/article/details/82153779 推荐几个tor搜索引擎: https://blog.csdn.net/qq_36561697/article/details/82154435 暗网网址集合 1.tor浏览器的默认搜索引擎–DuckDuckGo https://3g2upl4pq6kufc4m.onion/2.not Evilhttp://hss3uro2hsxfogfq.onion/3.tor的网址之家http://torlinkbgs6aabns.onion/4.torchhttp://xmh57jrzrnw6insl.onion/5.onion.cabhttps://onion.cab/ 1 Hour Laundry: http://ppgnpc24t2qprspq.onion/http://5mkcloe3kuefrqvr.onion/ AYPSELA news: http://7ueo7ahq2xlpwx7q.onion/http://4jdirmqv2o65dlum.onion/ Agora: http://agorahooawayyfoe.onion/http://agorazbdc4zq5oww.onion/ Agora Registration: http://agorahooawayyfoe.onion/ http://agorazbdc4zq5oww.onion/ Amberoad: http://amberoadychffmyw.onion/http://e2lp3d74xdfqmguk.onion/ Andromeda: http://andromedam363aux.onion/http://dlifghyxshlgjlzw.onion/ App Store Voucher Cards: http://imgbifwwqoixh7te.onion/ http://b35trto3blj4bpq4.onion/ Apple Palace: http://gzrwnac642oodslp.onion/http://kcan7d4ahhryu6gg.onion/ Apple iPhone 5c: http://imgbifwwqoixh7te.onion/http://b35trto3blj4bpq4.onion/ Assassination Market: http://assmkedzgorodn7o.onion/ http://ugq2p64trcyg3xgt.onion/ Beneath VT: http://74ypjqjwf6oejmax.onion/http://y4hzxepemtqcf4qh.onion/ BitPharma: http://s5q54hfww56ov2xc.onion/http://pharmajiyhpjflqi.onion/ Bitcoin-escrow: http://escrotur3wica6ki.onion/http://zkwwpiiksjafjo35.onion/ Bitiply!: http://vu2wohoog2bytxgr.onion/http://3ioo62dyl5xawlmw.onion/ Black Market: http://dgoega4kbhnp53o7.onion/http://dgoegaf7vnu3uowm.onion/ Brainmagic: http://ll6lardicrvrljvq.onion/http://5j7o54ivsh3qqgu3.onion/ Brave Bunny: http://braveb6xgkctts5l.onion/http://sqxamnigeby5u37b.onion/ BuggedPlanet.Info: http://6sgjmi53igmg7fm7.onion/ http://yy5pepg54c5jry36.onion/ Butterfly Labs Jalapeno 5: http://imgbifwwqoixh7te.

一文搞懂web中暗藏的密码学

前言 开发网站登录功能时,如何保证密码在传输过程/储存的安全? 相信不少前后端的朋友,在面试时都会被问到类似的问题。 在我对密码学一无所知时,也仅会回答:“MD5加密啊。” 诸不知,密码学在网络七层模型,甚至web开发中的应用比我想象得多得多。 1. 什么是密码学? 密码学是各种安全应用程序所必需的,现代密码学旨在创建通过应用数学原理和计算机科学来保护信息的机制。但相比之下,密码分析旨在解密此类机制,以便获得对信息的非法访问。 密码学具有三个关键属性: 机密性,为了防止未经授权的各方访问信息(换句话说,是要确保只有经过授权的人才能访问受限制的数据)。 完整性,是指保护信息不被随意篡改 真实性,与识别信息的所有者有关。 例如个人医疗数据: 机密性,个人医疗数据需要保密,这意味着只有医生或医护人员才能访问它。 完整性,还必须保护其完整性,因为篡改此类数据可能导致错误的诊断或治疗,并给患者带来健康风险。 真实性,患者数据应与已识别的个人联系起来,且患者需要知道操作者(医生)是谁。 在本文中,我们将从加密,哈希,编码和混淆四种密码学基础技术来入门。 本文图片经过再制,方便看懂。 大纲和主体内容引自: How Secure Are Encryption, Hashing, Encoding and Obfuscation? 2. 什么是加密? 加密定义:以保证机密性的方式转换数据的过程。 为此,加密需要使用一个保密工具,就密码学而言,我们称其为“密钥”。 加密密钥和任何其他加密密钥应具有一些属性: 为了保护机密性,密钥的值应难以猜测。 应该在单个上下文中使用它,避免在不同上下文中重复使用(类比JS作用域)。密钥重用会带来安全风险,如果规避了其机密性,则影响更大,因为它“解锁”了更敏感的数据。 2.1 加密的分类:对称和非对称 加密分为两类:对称和非对称 对称加密: 用途:文件系统加密,Wi-Fi保护访问(WPA),数据库加密(例如信用卡详细信息) 非对称加密: 用途: TLS,VPN,SSH。 其主要区别是:所需的密钥数量: 在对称加密算法中,单个密用于加密和解密数据。只有那些有权访问数据的人才能拥有单个共享密钥。 在非对称加密算法中,使用了两个密钥:一个是公用密钥,一个是私有密钥。顾名思义,私钥必须保密,而每个人都可以知道公钥。 应用加密时,将使用公钥,而解密则需要私钥。 任何人都应该能够向我们发送加密数据,但是只有我们才能够解密和读取它。 通常使用非对称加密来在不安全的通道上进行通信时,两方之间会安全地建立公共密钥。 通过此共享密钥,双方切换到对称加密。 这种加密速度更快,更适合处理大量数据。 能被密码界承认的加密算法都是公开的: 某些公司使用专有或“军事级”加密技术进行加密,这些技术是“私有的”。且基于“复杂“算法,但这不是加密的工作方式。 密码界广泛使用和认可的所有加密算法都是公开的,因为它们基于数学算法,只有拥有密钥或先进的计算能力才能解决。 公开算法是得到广泛采用,证明了其价值的。 3. 什么是哈希? 哈希算法定义:·一种只能加密,不能解密的密码学算法,可以将任意长度的信息转换成一段固定长度的字符串。 加密算法是可逆的(使用密钥),并且可以提供机密性(某些较新的加密算法也可以提供真实性),而哈希算法是不可逆的,并且可以提供完整性,以证明未修改特定数据。 哈希算法的前提很简单:给定任意长度的输入,输出特定长度的字节。在大多数情况下,此字节序列对于该输入将是唯一的,并且不会给出输入是什么的指示。换一种说法: 仅凭哈希算法的输出,是无法确定原始数据的。 取一些任意数据以及使用哈希算法输出,就可以验证此数据是否与原始输入数据匹配,从而无需查看原始数据。 为了说明这一点,请想象一个强大的哈希算法通过将每个唯一输入放在其自己的存储桶中而起作用。当我们要检查两个输入是否相同时,我们可以简单地检查它们是否在同一存储桶中。 散列文件的存储单位称为桶(Bucket) 3.1 例子一:资源下载 提供文件下载的网站通常会返回每个文件的哈希值,以便用户可以验证其下载副本的完整性。 例如,在Debian的图像下载服务中,您会找到其他文件,例如SHA256SUMS,其中包含可供下载的每个文件的哈希输出(在本例中为SHA-256算法)。 下载文件后,可以将其传递给选定的哈希算法,输出一段哈希值 用该哈希值来与校验和文件中列出的哈希值作匹配,以校验是否一致。 在终端中,可以用openssl来对文件进行哈希处理:

从VAS公链上线看区块链共识与区块链技术发展

最近整个币圈链圈销圈盘圈从10月下旬开始一直被一个来自暗网的项目VAS刷屏,开始对这个项目并未在意,认为只是一个模式币而已,11月1日VAS官网上线暗网,各种消息开始满天飞,各种打call,到处都是首码群、对接群,各种抢人,类似项目对它的各种攻击、各种黑,N多自称项目方的人站出来,甚至有各种自发建立的VAS资料站,11月8日21点这个红到发紫的项目终于上线,又一次刷新了各圈的记录,上线2小时,存托1000BTC,暗网的团队自称在这个过程中被各种攻击,各圈也见证了久违的疯狂,都开始坐不住了,2个小时存托币价也从1元多直接涨到了8元多,各种场外交易群6元起无限量收币,当日币世界热搜榜超越比特币排名第二,仅次于PI币之后,11月9日,各个交易所纷纷自称要首发、要强上,要自搭节点二叉挖矿,各个社区纷纷通过VAS的ADS去中心化广告系统发布声明,类似XX社区强势入驻、VAS最强地推、甚至模拟官方口吻发布所谓首码。 说实话,作为一个对区块链技术有一丢丢研究的老韭菜,好久没有见证过这种疯狂了,也开始坐不住了,参与了一下存托,开始认真研究了一下这个项目的白皮书和正式上线的系统,当然官方到目前为止还没有开发者文档流出来,估计是怕被交易所蹭热度强上。 所以只能从目前上线的系统和材料对VAS的技术进行分析: 一、VAS公链的PoTP共识机制:技术共识与人性共识的结合 其流出的黄皮书里是这样描述的: PoTP共识机制是VAS提出的两层协议共识机制算法,PoTP即包含底层记账共识算法,又包含上层记账奖励共识分配机制。 PoTP共识机制中添加了底层的多模态工作量证明算法以及上层的Contribution系统贡献奖励分配算法。底层采用多模态工作量证明共识算法,在传统POW工作量证明的基础上,增加了 RandomTeam(随机组队机制)。在此基础上,即使掌握全网51%算力,也无法对全网络造成攻击,既提升了VAS的安全性也保证了全网算力的最优使用。 VAS PoTP上层记账奖励共识分配采用Contribution系统贡献算法,Contribution系统贡献算法是在共识机制中,对于参与共识的节点所贡献的算力等资源进行数字量化,并根据贡献的多少,系统给予一定数量的奖励。用户根据其算力(持币算力+二叉挖矿算力+神经网络裂变算力加成+持币时长算力加成)贡献获得每日记账奖励。 这种全新的共识概念将区块链的底层技术不可篡改与上层人性共识相结合,是一种大胆的尝试,我们知道比特币经过10多年的安全稳定运行,证明了POW共识算法的安全可靠,而VAS的底层采用了POW工作量证明的升级,从其描述和目前的运行看,技术上应该是安全可靠的。 从另一个角度,我们对于比特币的价值认可,来源于大家的普遍共识,这种共识与技术息息相关,但更多的是大家的普遍认知相关,与人性相关,我们暂且称其为“认知共识”或“人性共识”,所以VAS对这个所谓的“人性共识”进行了放大,形成了所谓系统贡献奖励分配算法,用户根据其算力(持币算力+二叉挖矿算力+神经网络裂变算力加成+持币时长算力加成)贡献获得每日记账奖励。这种基于人性的认知共识PI正在使用,而VAS更加大胆,更能积聚人气,币圈、链圈、销圈、盘圈在这个模型中全部能够找到其位置,所以说想不火都难。 二、VAS区块链技术:真的是公链、实现了跨链 不像有些项目,以太坊发个币,搞个共振,骗骗人。怎么判断,去看区块浏览器,真正的公链都有自己的区块浏览器。https://explorer.vasblock.com 见过N多的白皮书,N多自称跨链的项目,只是说说而已,这次是真见着了,每一个BTC跨链都真实在VAS公链上发行,到写稿为止,链上一共有2192次BTC发行记录与用户的跨链BTC资产转入相符。这是在其区块浏览器上随便找到的一笔如下: https://explorer.vasblock.com/#/txid?txid=d83f15f024040071d3a32b769d9dd488507fc6a00399598ab3c8c5a22f4fd159&vinPage=1&vinPageSize=10&voutPage=1&voutPageSize=10 三、所有的数据真如其所说是在链上 存托数据在链上,随便找了一笔如下: https://explorer.vasblock.com/#/txid?txid=f51c9165a5e5e2668ba0b89c9a43e8f9d4b534200ee4ddca2cd52c663c7af838&vinPage=1&vinPageSize=10&voutPage=1&voutPageSize=10 四、交易速度快 专业名词叫TPS高,成块时间短,反正我在所有的操作过程中,所有的支付都是秒到账,是目前为止碰到的最友好的区块链系统-没有之一,从来没碰见过像比特币、以太坊等那样的阻塞问题,官方公布的成块时间为15秒,底层TPS大于3000,扩展支持百万TPS应用系统开发、部署。 老实说,作为一个对区块链技术有一丢丢研究的老韭菜,到这里真的相信其白皮书了,至少从目前几点实现情况来看没太有什么水份,当然最终怎样还要通过其后续公布的技术文档及发展等进一步了解研究。 对于VAS的生态建设发展,将持续关注。

Kali中安装Tor

注意 试过用命令行的安装方式都行不通,只能从官网下载安装包进行安装,但是不要直接在物理机中解压安装包,我就是因为这样操作折腾了都没能安装成功,所以请严格按照以下步骤进行操作 步骤 去官网下载Linux系统的Tor,需要连接代理才能打开 https://www.torproject.org/download/ 在Kali中双击解压安装包,生成到主目录 打开Browser文件夹,找到start-tor-browser的文件后打开,按Crtl+F组合键查找root,并将0改为1,保存退出 双击start-tor-browser.desktop,运行浏览器 进行配置,按图选择网桥,并连接 等待连接,需要较长时间,如果连接成功的话则如图 点赞 收藏 分享 文章举报 Franchi小白帽 发布了39 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 5162 私信 关注

世界上最大儿童色情暗网网站被查封!美国司法部通过追踪比特币交易揪出幕后罪犯…

来源 | bitcoinmagazine 编译| 火火酱 责编 | Maozz、Carol 出品 | 区块链大本营(blockchain_camp) 不少人对比特币都还存在一些误解,认为比特币的匿名特性,代表它可以完全隐藏任何踪迹,因此,比特币犯罪活动也是层出不穷。 而当比特币犯罪越来越频繁时,全球各国的监管机构及司法部门也坐不住了,加密货币并非法外之地,当一个技术或一个现象存在犯罪漏洞时,必须要雷厉风行地处理及制止。 而本月初,美国司法部(DOJ)宣布查封并取缔了一个网站:Welcome to Video (WTV),这到底是怎么回事? 比特币开始流入WTV儿童色情暗网 根据美国司法部(DOJ)表示,查封的原因在于WTV是世界上最大的儿童色情暗网市场之一。该网站可通过Tor Hidden服务进行访问。根据报道,自2015年到2018年,网站共交易了353,000美元的等价比特币。 Tor Hidden服务: https://en.wikipedia.org/wiki/.onion 毫无疑问,所有进出WTV的比特币交易都是可追踪的。就像卧底调查一样, 比特币的伪匿名性也成为了调查人员如何定位和占领暗网市场,及其全球用户群的重要组成部分。 参与此案的行动是由美国国税局(IRS)和国土安全局(HSI)的调查团队领导的,而不是大家想象的由美国联邦调查局(FBI)或美国国家安全局(NSA)领导。在美国司法部声明中,美国国税局(IRS)调查小组负责人Don Fort表示,这次行动中通过精密的技术对此次比特币交易进行追踪,最后精准定位到WTV网站的管理员身上,并将其服务器定位在韩国。 确实如此,在追查过程中得到的结果令人惊叹。但故事还没结束。 美国司法部声明: https://www.justice.gov/opa/pr/south-korean-national-and-hundreds-others-charged-worldwide-takedown-largest-darknet-child 区块链工具“货币追踪”帮忙破大案 正常来说,这类型的网络调查会需要采用到多种技术。而的确,在案件的受理过程中,执法人员由于得到了由Chainalysis开发的区块链数据分析软件的帮助,才及时让结果水落石出。《比特币》杂志在采访乔纳森·莱文(Jonathan Levin)时,这位Chainalysis的联合创始人兼首席战略官解释了比特币在本案中扮演的角色。 Chainalysis为政府机构、加密货币交易所和传统金融机构服务,提供了一种专门的“货币追踪”数据可视化工具让比特币在流通交易中及时掌握动向。但莱文强调,Chainalysis的供用不仅仅在于帮助追查,还在执法过程中起到了补充和支持作用。 他说:“实际上,我们为执法机构提供的是相关培训和软件,这样一来,执法机构和加密货币交易所就可以合作进行此类调查。我们的职责是帮助识别个人兑现基金资金的服务。但执法机构通过交易所就可以自行确定那些使用由我们识别认证客户的人信息,进而进行调查和逮捕。” 拓展阅读: Bitcoin Is Not Anonymous and Tor Users Are Forgetting This “货币追踪”和执法机构联手合作 通过使用“Chainalysis Reactor”这个货币追踪工具,IRS刑事调查处 (IRS-CI),HIS以及世界各地其他国家机构的团队可以在将资金转移到WTV比特币地址的区块链上,并且绘制出比特币区块链的交易流程。 Chainalysis Reactor从根本上简化了人们查看加密货币交易的方式,从而可以更轻松地消化和理解这些数据。该比特币交易信息随后作为逮捕的证据发给了英国、韩国、德国、沙特阿拉伯、阿拉伯联合酋长国、捷克共和国、加拿大、爱尔兰、西班牙、巴西和澳大利亚的执法机构。 Chainalysis Reactor: https://www.chainalysis.com/chainalysis-reactor/ Chainalysis比特币交易映射和可视化描绘了资金流入和流出“Welcome to Video”地址的流程。 于是,执法人员了解到可以瞄准其他暗网市场和加密货币交易所,从而进一步确定WTV的用户群,以便随后进行逮捕。至少,法律要求在美国的加密货币交易所需遵守KYC标准及法律。这些交流中有许多提供了身份,地址和其他交易信息的副本,但其余部分则由开源情报和“标准调查技术”提供。 莱文提到:“这是近几年来针对儿童色情制品网站做出的最成功的打击之一。它的成功离不开执法机构的努力和与加密货币交易所的合作。” Chainalysis将自己定位为加密货币生态系统中的数据和合规守法公司,职责是为政府机构、金融机构和加密货币交易所提供分析软件。但莱文认为,打击对加密货币的滥用行为将会在市场上为他们赢得更多信任,并且为更多的人带来更多的机会。 传统金融机构开始青睐Chainalysis 随着加密货币变得越来越主流,越来越多的传统金融机构加入到加密货币经济中,人们对了解如何以及为什么使用加密货币的需求持续增长。因此,Chainalysis正在全面拓展其所有商业线。Levin表示,公司将继续在其平台上添加更多的加密货币,并在全球范围内进行扩张,特别是在亚太地区。 与更为传统的反洗钱工具相比,Chainalysis具有明显的优势。 Levin解释说, 市面上其他工具和Chainalysis的区别,在于区块链分析需要一个公开的不可变的分类账本。 从货币追踪的角度来看,使用公开的不可变的分类账本可以大大降低分析交易数据的难度和时间损耗。 比特币分析遭遇 CoinJoin冲击 在互联网上关于混合服务(如CoinJoin)的有效性研究产生了意见分歧。过去,政府官员和技术人员曾表示这是可以破解的。然而,混合和非混合加密货币技术在不断改进变得更好。《连线》杂志的一篇文章为我们提供了一些背景知识,