美国海关和边境保护局 (CBP) 收集的旅客照片和车牌照片，让一个外包公司泄露了。 还有媒体爆料，流出的数据已经被人挂在暗网上，可以免费下载。 虽然，CBP不想透露外包公司是哪一家，但外界已经摸到了八九不离十。 虽然，CBP极力强调旅客出行不受影响，但依然把这这次泄露当成“重大事件”，并向国会发出了警报。 网友也沸腾了，三小时的工夫，Hacker News热度已经超过了300。 所以，事情到底是怎样的? 外包公司网络被黑 几个小时前，CBP刚刚发布声明，提到他们发现分包商违反政策，也没有得到授权，就把为CBP收集的车牌照片和旅客照片，传到了公司自家的网络上。 然后，外包公司的网络受到了黑客攻击。这些数据就在攻击当中受到了损害。 如今在美国，各大机场和陆地边境口岸，都有CBP设下的大量拍照和录像设备。 这些设备收集到的影像，会拿去喂养人脸识别AI，追踪出入美国的人类的身份。 只是现在还不确定，个人身份相关的信息，有没有随着这次被黑的照片一同泄露。 一位不愿透露姓名的官员说： CBP内部，已经把这次泄露定性成了“重大事件 (Major Incident) ”。 至于，到底是哪家外包公司泄露了数据，CBP不想透露。 但外界还是找到了不少线索。 CBP给华盛顿邮报发去了公开声明，那是一个word文档，标题是“CBP Perceptics Public Statement”。 问题来了，Perceptics是谁呢? 英国媒体The Register早在5月23日便已报道过： 从一个叫Perceptics的公司里泄露出来的大量数据，都在暗网上可以免费下载。 而这间公司曾经引以为豪的是，在美加、美墨边境的重要道路上，安装的车牌读取装置，全部是由他们提供的。 CBP在声明里，仿佛是回应了这篇的爆料： 并没有在暗网上发现任何相关的图像数据。 即便如此，CBP依然采取了一系列措施： 已经从服务中去除了所有和此次数据泄露相关的设备，并且正在密切监控分包商与CBP有关的一切活动。 CBP要求所有承包商和服务提供商，保持适当的数据完整性，保持网络安全控制，并按照时间响应通知以及补救程序进行操作。 CBP非常重视隐私和网络安全方面的责任，并且要求所有承包商也一同做到。 谈到重视隐私，那位不愿透露姓名的官员还说： Perceptics曾经试图利用自己收集的数据，把车牌和汽车的所有者匹配起来，这就超出了CBP批准的适用范围。 而既然是边境道路监控设备的唯一提供商，Perceptics收集的数据泄露，引起墙裂重视也便不足为奇： 身份会被别人偷了去 美国国会就对此十分警觉，立法者担心这会让百万、千万人的身份信息，暴露在危险当中。 国土安全委员会主席Bennie Thompson也说： 只有使用得当，官方收集的个人信息才会成为有价值的工具。 可这已经是今年DHS发生的第二次重大数据泄露了。” 而他所说的第一次，是美国230多万灾难幸存者的个人信息，被联邦紧急事务管理署 (FEMA) 分享给了一个提供临时避难房屋的承包商。 重点在于，自然灾害发生后的一段时期，正是身份盗窃的高发期。因为能证明个人身份的材料大量被毁，乘虚而入、假冒其他人的身份生活机会大大增加。 网友也对个人信息泄露的事情，表现出了高度敏感： 这要是私企请的外包，早就解除合同了，还可能采取法律行动呢。这CBP只是开始监控分包商的活动?是不是我打开方式错了? 微软删除了人脸数据集　郑州不孕不育医院:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html郑州不孕不育医院哪家好:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html郑州不孕不育医院排名:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html 不知是不是巧合，就在CBP发表数据泄露声明的四天前，微软默默删除了世界上最大的公开人脸识别数据集MS Celeb，里面有1,000万张人脸图像，来自10万人。

本文章只做简单介绍各个分割方法，后续会对各个方法一一做详细介绍 数字图像处理常用的图像分割算法有： 基于阀值的分割方法。 基于边缘的分割方法。 基于区域的分割方法。 基于聚类分析的图像分割方法。 基于小波变换的分割方法。 基于数学形态学方法。 基于人工神经网络的方法。 基于遗传算法的方法。 阈值分割 1、原理 用一个或几个阈值将图像的灰度直方图分成几个类， 认为图像中灰度 值在同一类中的像素属于同一物体。（常用的二值分割） 2、优点 直接利用图像的灰度特性，所以计算简单、运算效率较高、速度快。 3、适用范围 相差很大的不同目标和背景能进行有效的分割。 4、缺点 对噪声敏感，对灰度差异不明显以及不同目标灰度值有重叠分割不明显，所以需要与其他方法进行结合。合适的阈值查找。 边缘分割 1、原理 通常不同的区域之间的边缘上像素灰度值的变化往往比较剧烈， 这是边缘检测方法得以实现的主要假设之一。常用灰度的一阶或二阶微分算子进行边缘检测。 2、优点 搜索检测的速度快，对边缘检测好。 3、适用范围 低噪声干扰，区域之间的性质差别很大（或则说边缘变化大）。 4、缺点 不能得到较好的区域结构，边缘检测时抗噪性和检测精度之间的矛盾。精度提高，则会牺牲抗噪性，反之。我们可以设置一个熵，取一个折中的办法，求取熵最大的时候的精度和抗噪性。 区域分割 1、原理 把具有某种相似性质的像索连通，从而构成最终的分割区域。它采用两种方法：分裂和合并 2、优点 有效地克服其他方法存在的图像分割空间小连续的缺点，有较好的区域特征。 3、适用范围 需得到具有区域结构的分割图。 4、缺点 容易造成图像的过度分割，将边缘检测与区域分割结合，可以得到良好的分割效果。 聚类分析的图像分割 1、原理 将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示，根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割，然后将它们映射回原图像空间，得到分割结果。它采用两种方法：K 均值、模糊 C 均值聚类(FCM)算法 2、优点 且 FCM 算法对初始参数极为敏感，有时需要人工干预参数的初始化以接近全局最优解，提高分割速度。 3、适用范围 适合图像中存在不确定性和模糊性。 4、缺点 传统 FCM 算法没有考虑空间信息，对噪声和灰度不均匀敏感。 聚类分析所要做的工作。 (1)、聚类的类数如何确定。 (2)、怎样确定聚类的有效性准则。 (3)、聚类中心的位置和特性事先不清楚时， 如何设置初始值。 (4)、运算的开销。 小波变换的分割 1、原理 将基于小波变换的阈值图像分割方法的基本思想是，首先由二进小波变换将图像的直方图分解为不同层次的小波系数，然后依据给定的分割准则和小波系数选择阈值门限，最后利用阈值标出图像分割的区域。 2、优点 空域和频域的局域变换，因而能有效地从信号中提取信息，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度分析，解决了傅立叶变换不能解决的许多问题。由于是频域操作，所以对噪声不敏感。 3、适用范围 用于边缘检测，可提取多尺度边缘，并可通过对图像奇异度的计算和估计来区分一些边缘的类型。

白话区块链 从入门到精通，看我就够了！ 「白话区块链入门」系列让零基础的小伙伴也能轻松入门，扫描文末二维码，获取全部零基础文集。欢迎在文末点赞留言，说说你最想了解的区块链小知识，参与有奖哦！ 作者 | JackyLHH 出品｜白话区块链（ID：hellobtc） 最近，有人留言提问什么是暗网。 其实，我们整个互联网可以划分为三个类别，分别是明网、深网以及暗网。今天，我们就简单介绍下它们的区别。 请先看下图： 明网（Surface Web），是指能被普通搜索引擎检索到的网络，约占整个互联网的 4%。举个例子，网站内容可以用普通搜索引擎（比如 Google、百度、搜狗）检索到的网站，比如新华网、微博、知乎等，被称为明网。我们的大部分上网时间，都是停留在明网上。 与明网相对的，被称为深网（Deep Web），是指内容不能被普通搜索引擎检索到的网络，约占整个互联网的 96%。深网里面的内容，需要账号密码、访问权限等才可以访问。比如说，我们邮箱里的内容，存储在云服务里面的内容，公司的数据库，学术论文数据库等等，都属于深网的范畴。我们的一部分上网时间，停留在深网上。 在深网这个大范畴下，还有一部分网络被称为暗网（Dark Web），需要通过特定的浏览器、特殊授权或者特殊设置才能链接上的网络，普通的浏览器和搜索引擎无法进入。 暗网的一个特点是经过加密后隐秘性强，不容易追踪到真实的地理位置和使用者的身份。这也导致了暗网上充斥着许多非法交易，比如贩卖军火、毒品、身份护照信息等等。 早期，比特币因为匿名性强且小众，主要的交易量和使用场景在暗网里。臭名昭著的“丝绸之路”，就曾经是暗网上的一个专门贩卖毒品、药物等违禁品的网站，流量非常大，被称为是暗网里的亚马逊网站。经过多年的侦查之后，“丝绸之路”于2013年被美国 FBI 关闭。因为“丝绸之路”，自由主义信仰者成为黑暗帝国的主宰，FBI 明星探员沦为金钱的奴隶，初出茅庐的警员成为真相最后的守护者，相关的故事可以查看白话区块链之前的推文《比特币迷局》。 简单总结一下，整个互联网可以分为明网和深网，区别在于内容能否被普通的搜索引擎检索到，其中占了 96% 份额的深网中还有一小部分被称为暗网，需要特定的浏览器、特殊授权或是特殊设置才能访问，隐秘性强且大部分都是非法的内容。 你认为暗网使用比特币，对比特币的长期发展而言，是利大于弊还是弊大于利？为什么？欢迎在留言区留言。 扫描下方二维码，可以收听白话区块链学堂推出的关于暗网的相关课程哦。 「白话区块链入门系列」互动有奖 本文发布24小时后，将精选一名留言者，奖励8.8元红包； 指出本文事例、逻辑等重大错误、并提出优秀建议的留言，一经采纳，奖励50元； 本系列长期接受投稿，稿酬丰厚。后台回复「投稿」获取详细信息。 往期内容精选 ♢006 比特币的矿工和挖矿是什么意思？ ♢014 虚拟货币价值的本质是什么？ ♢015 神奇而有趣的比特币 ♢018 被称为“区块链2.0”的以太坊是什么？ ♢021 被称为“区块链3.0”的EOS是什么？ ★后台回复「入门」获取完整目录！★ ——End—— 『声明：本系列内容仅供区块链科普入门学习，不构成任何投资意见或建议。如有任何错漏，敬请留言指出。』 亲，据说99.9%有品位的人都点了「在看」👇

栗子 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI 美国海关和边境保护局 (CBP) 收集的旅客照片和车牌照片，让一个外包公司泄露了。 还有媒体爆料，流出的数据已经被人挂在暗网上，可以免费下载。 虽然，CBP不想透露外包公司是哪一家，但外界已经摸到了八九不离十。 虽然，CBP极力强调旅客出行不受影响，但依然把这这次泄露当成“重大事件”，并向国会发出了警报。 网友也沸腾了，三小时的工夫，Hacker News热度已经超过了300。 所以，事情到底是怎样的？ 外包公司网络被黑 几个小时前，CBP刚刚发布声明，提到他们发现分包商违反政策，也没有得到授权，就把为CBP收集的车牌照片和旅客照片，传到了公司自家的网络上。 然后，外包公司的网络受到了黑客攻击。这些数据就在攻击当中受到了损害。 如今在美国，各大机场和陆地边境口岸，都有CBP设下的大量拍照和录像设备。 这些设备收集到的影像，会拿去喂养人脸识别AI，追踪出入美国的人类的身份。 只是现在还不确定，个人身份相关的信息，有没有随着这次被黑的照片一同泄露。 一位不愿透露姓名的官员说： CBP内部，已经把这次泄露定性成了“重大事件 (Major Incident) ”。 至于，到底是哪家外包公司泄露了数据，CBP不想透露。 但外界还是找到了不少线索。 CBP给华盛顿邮报发去了公开声明，那是一个word文档，标题是“CBP Perceptics Public Statement”。 问题来了，Perceptics是谁呢？ 英国媒体The Register早在5月23日便已报道过： 从一个叫Perceptics的公司里泄露出来的大量数据，都在暗网上可以免费下载。 而这间公司曾经引以为豪的是，在美加、美墨边境的重要道路上，安装的车牌读取装置，全部是由他们提供的。 CBP在声明里，仿佛是回应了这篇的爆料： 并没有在暗网上发现任何相关的图像数据。 即便如此，CBP依然采取了一系列措施： 已经从服务中去除了所有和此次数据泄露相关的设备，并且正在密切监控分包商与CBP有关的一切活动。 CBP要求所有承包商和服务提供商，保持适当的数据完整性，保持网络安全控制，并按照时间响应通知以及补救程序进行操作。 CBP非常重视隐私和网络安全方面的责任，并且要求所有承包商也一同做到。 谈到重视隐私，那位不愿透露姓名的官员还说： Perceptics曾经试图利用自己收集的数据，把车牌和汽车的所有者匹配起来，这就超出了CBP批准的适用范围。 而既然是边境道路监控设备的唯一提供商，Perceptics收集的数据泄露，引起墙裂重视也便不足为奇： 身份会被别人偷了去 美国国会就对此十分警觉，立法者担心这会让百万、千万人的身份信息，暴露在危险当中。 国土安全委员会主席Bennie Thompson也说： 只有使用得当，官方收集的个人信息才会成为有价值的工具。 可这已经是今年DHS发生的第二次重大数据泄露了。” 而他所说的第一次，是美国230多万灾难幸存者的个人信息，被联邦紧急事务管理署 (FEMA) 分享给了一个提供临时避难房屋的承包商。 重点在于，自然灾害发生后的一段时期，正是身份盗窃的高发期。因为能证明个人身份的材料大量被毁，乘虚而入、假冒其他人的身份生活机会大大增加。 网友也对个人信息泄露的事情，表现出了高度敏感： 这要是私企请的外包，早就解除合同了，还可能采取法律行动呢。这CBP只是开始监控分包商的活动？是不是我打开方式错了？ 微软删除了人脸数据集 不知是不是巧合，就在CBP发表数据泄露声明的四天前，微软默默删除了世界上最大的公开人脸识别数据集MS Celeb，里面有1,000万张人脸图像，来自10万人。 这个悄无声息的动作，被金融时报发现了。 被问到为什么删，微软说： 它的作者已经不在微软了，所以就删掉了。 至于，这个解释是不是真诚，可以和其他信息互相印证一下： 无独有偶，杜克大学的MTMC监控数据集，以及斯坦福大学的Brainwash人脸数据集，也都陆续下架了。 参考资料： 华盛顿邮报报道：

转自：https://www.cnblogs.com/clwydjgs/p/10078065.html 正文 一.日常安利　VS code VS vode特点： 开源，免费； 自定义配置 集成git 智能提示强大 支持各种文件格式（html/jade/css/less/sass/xml） 调试功能强大 各种方便的快捷键 强大的插件扩展 对前端这么友好，没理由不用。 Visual Studio Code（VScode ）官网　：https://code.visualstudio.com/ Visual Studio Code（VScode ）github地址 ：https://github.com/Microsoft/vscode 二.怎么安装插件？ 方法一： 按F1或Ctrl+Shift+p，输入extensions，点击第一个就可以 方法二： ctrl + P 然后输入 >ext install 方法三： 点击图中位置 三.插件合集 插件官网：https://marketplace.visualstudio.com/ 每一个插件名都超链接到官网，注意查看 a.配置类插件： 1.Settings Sync 最好用的插件，没有之一，一台电脑配置好之后，其它的几台电脑都不用配置。新机器登录一下就搞定了。再也不用折腾环境了， 使用GitHub Gist同步多台计算机上的设置，代码段，主题，文件图标，启动，键绑定，工作区和扩展。 2.Debugger for Chrome 从VS Code调试在Google Chrome中运行的JavaScript代码。 用于在Google Chrome浏览器或支持Chrome DevTools协议的其他目标中调试JavaScript代码的VS Code扩展。 3.beautify 格式化代码工具 美化javascript，JSON，CSS，Sass，和HTML在Visual Studio代码。 4.Atuo Rename Tag 修改 html 标签，自动帮你完成头部和尾部闭合标签的同步修改 5.中文（简体）语言包 Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code

原文：https://blog.csdn.net/ysq5202121/article/details/50809494

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近日，搜狗CEO王小川暗怼孙宇晨天价拍下巴菲特午餐一事，两人在对一些事物的理解上存在分歧，尤其是在区块链和加密货币领域，空气项目满天飞，确实很容易让人产生数字货币就是骗局的看法。 随后网络上爆出OKEx第二期IEO项目ALLIVE官网白皮书中，出现「王小川担任项目顾问」的信息，是okex第二期ieo项目ALV的顾问，协助开发人工智能算法。对此，据媒体报道，王小川对此表示并不知情，回应称，“我不瞭解allive是啥，更别说做过顾问了。” 由这一细节，我们可以初步得出几个推论： 1.搜狗王小川ALLIVE顾问身份被本人否认，如果王小川没有说话，那么ALLIVE项目存在造假嫌疑。 2.OKEx对IEO项目的质量审查流程不严谨，连最简单的项目人员、顾问身份等信息都没有确认（或者至少没有跟王小川确认）。ALLIVE或许并非特例。 3.用户因疑似造假事件在OKEx上投资造成的资产损失，或因OKEx法律主体不在国内无法通过正当渠道维权。 如王小川所言，加密货币圈内确实存在“骗子”，他在微博上发布这段话的时候，也许没有想到的是，自己也会被用来当造假项目的“挡箭牌”。

前言 一般在虚拟机中采用NAT模式就可以上网,其最大优势是虚拟系统接入互联网非常简单，你不需要进行任何其他的配置，只需要宿主机器能访问互联网即可。 但是这种方式,虚拟机可以通过主机“单向访问”网络上的其他主机，其他主机不能访问虚拟机。因此虚拟系统也就无法和本局域网中的其他真实主机进行通讯。 如果你想利用VMware在局域网内新建一个服务器，为局域网用户提供Web或网络服务，就应该选择桥接模式。 如何配置桥接模式? 1. 配置环境 主机上网方式:无线局域网(连上后不需要进行拨号等操作就可上网) ps:我之前连接的无线局域网,连上后还需要打开客户端软件,输入账号密码才能正常上网,这种方式下我的虚拟主机由于没有安装客户端,所以无法接入外网,在桥接模式下，你主机是怎么配置上网的，那么你的虚拟机操作系统也必须做相应的配置。 这句话,让我灵关乍现,我想到何不换一个无线局域网?于是困扰我许久,折腾了许久的虚拟主机连外网问题终于解决了!!! 我让主机连接一个不用配置j就能上网的无线局域网—连我的手机热点， 2.VMware虚拟网络配置 因为主机使用无线方式上网,所以桥接模式下的VMnet信息选择桥接到 Realtek 8821CE Wireless LAN 802.11ac PCI-E NIC 然后”确定”保存设置 可以在网络连接里查看是哪块网卡 3.虚拟主机Ubuntu里的配置 开启Ubuntu虚拟机 修改虚拟主机的网络配置文件(注意不同的linux系统的网络配置文件放的位置有些不同) 配置文件路径 /etc/network/interfaces 打开控制台输入 vi /etc/network/interfaces编辑网络配置文件 (注意:要切换到超级用户,普通用户没有权限修改. 切换成超级用户命令sudo su,回车然后输入当前用户的密码即可切换成超级用户) 框框里的都是要自己加上去的.(编辑之前 需要知道主机的ip,子网掩码,默认网关等信息,如何查看在本文最后有介绍) 保存修改后的网络配置文件,重启一下网络(重启网络后配置不生效的话,可以重启系统reboot) /etc/init.d/networking restart 查看虚拟主机的网络配置,输入ifconfig 然后ping主机的ip看下能不能ping通 如果主机可以ping通虚拟机,而虚拟机ping不通主机,则可能是，原来是Windows的防火墙没有打开ICMPv4-in这个规则，那怎么打开呢? 打开防火墙==>. 选择高级设置==>入站规则==>找到配置文件类型为“公用”的“文件和打印共享（回显请求 – ICMPv4-In）”规则，设置为允许,这样虚拟机能够ping通主机 5. 接着ping外网看能不能ping通(此处ping百度来测试DNS服务器能不能使用 输入ping www.baidu.com) 能够成功ping通就可以上网啦!!!打开浏览器 输入www.baidu.com回车 如何查看查看主机的网络配置? cmd命令窗口中输入ipconfig -all 虚拟主机的DNS服务器配置文件目录/etc/resolv.conf， Ubuntu防火墙配置文件位置 /etc/iptables.rules whereis iptables :–>是否有安装防火墙 iptables -L :–>查看防火墙规则

原文链接： http://www.cnblogs.com/enjoy233/p/3steps_make_chinese_display_on_chromium 最近，Chromium Edge 浏览器推出了添加语言包的功能，于是我们可以轻松将其界面设置成中文的。 第1步: 升级浏览器到最新版 在Chromium Edge 浏览器的地址栏中输入: edge://settings/help 稍等片刻，浏览器会自行升级到最新版。 第2步: 将Language selection选项设置为Enabled 在Chromium Edge 浏览器地址栏中输入如下地址: edge://flags/#edge-language-selection 将默认设置的Default改为Enabled 然后重启浏览器。 第3步: 添加语言包，并将中文设置为显示语言 进入Settings, 然后进入language选项，在页面上点Add language，选”简体中文” 然后Add. 接下来，在右键”简体中文”，先”Move to top”，然后勾选上Display Microsoft edge in this language 最后再重启一下就好了。 最后的结果页面 重启后，就可以看到亲切的中文界面了~ 转载于:https://www.cnblogs.com/enjoy233/p/3steps_make_chinese_display_on_chromium_edge.html