最近在写一个基于深度学习的网站是，需要根据返回来的坐标来截取图片。 先简单的实现一下这个功能，后续在不断的进行完善的包装。 虽然没用python方便，但也非常简单了。 一.需要依赖的类 BufferedImage BufferedImage 这个类里面已经提供了一个getSubimage方法，只要提供起点坐标以及宽高就好了。 二.全面了解一下这个类 BufferedImage对象中最重要的两个组件是Raster与ColorModel，分别用于存储图像的像素数据和颜色数据。 Raster对象的作用与像素存储 BufferedImage支持从Raster对象中获取任意位置（x,y）点的像素值p(x,y) image.getRaster().getDataElements(x,y,width,height,pixels) x,y表示开始的像素点，width和height表示像素数据的宽度和高度，pixels数组用来存放获取到的像素数据，image是一个BufferedImage的实例化引用 图像类型与ColorModel 其实现类为IndexColorModel,IndexColorModel的构造函数有五个参数：分别为 Bits:表示每个像素所占的位数，对RGB来说是8位 Size:表示颜色组件数组长度，对应RGB取值范围为0~255，值为256 r[]:字节数组r表示颜色组件的RED值数组 g[]:字节数组g表示颜色组件的GREEN值数组 b[]:字节数组b表示颜色组件的BLUE值数组 BufferedImage对象的创建与保存 （1）创建一个全新的BufferedImage对象，直接调用BufferedImage的构造函数 BufferedImage bi = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY) 其中width表示图像的宽度，height表示图像的高度，最后一个参数表示图像字节灰度图像 （2）根据已经存在的BufferedImage对象来创建一个相同的copy体 public BufferedImage createBufferedImage(BufferedImage src){ ColorModel cm = src.getColorModel(); BufferedImage image = new BufferedImage(cm, cm.creatCompatibleWritableRaster( src.getWidth(), src.getHeight()), cm.isAlphaPremultiplied(), null); return image; } （3）通过创建ColorModel 和Raster对象实现BufferedImage 对象的实例化 public BufferedImage createBufferedImage（int width , int height, byte[] pixels）{ ColorModel cm = getColorModel(); SampleModel sm = getIndexSampleModel((IndexColorModel)cm, width,height);

开箱即用的源码地址 洋葱数学同款阴影布局-ShadowLayout 支持自定义属性： sl_shadowRadius：阴影的发散距离 sl_shadowColor：阴影的颜色 sl_dx：阴影左右偏移量 sl_dy：阴影上下偏移量 sl_cornerRadius：布局圆角 sl_borderWidth：布局边框宽度 sl_borderColor：布局边框颜色 sl_shadowSides：在某条边或多条边显示阴影 起源 近几个月来我司画家们（设计大佬）越来越多的开始使用阴影，所以也就不能再使用.9.png的实现方式了，然后就有了这次封装的ShadowLayout，其主要特点是： 提取Layout的自定义属性，对使用者来讲可快速上手 UI表现细腻，还原度高 但依然有个避不过的缺点，就是阴影区域占用了Layout的Padding区域，需要使用者心算Layout的实际宽高，虽然计算很简单… 头图是这次Demo演示了三种场景，然后结合局部UI稿，大家可以对比看下。 思考分析 我们先来思考下实现的关键点： 为了write once use everywhere我们就写成一个布局，这样可以想包裹什么包什么，所以定义一个继承FrameLayout的布局，取名ShadowLayout 核心在于实现阴影效果，查资料了解到可以使用Paint的setShadowLayer()API 圆角的处理，我们可以使用xfermode的相关模式，对画布上的子View进行一个去圆角合成 边框的处理很容易，使用Canvas的drawRoundRect画就可以 控制某条边或多条边显示阴影，这个使用自定义属性的flags类型实现（恰如其分的符合我们的需求） 思路框架： 定义、初始化属性 设置padding为阴影留出空间 绘制内容区域大小的阴影（内容区域==子View占用的区域==Layout大小-padding） 绘制内容区域、处理圆角 绘制边框 技术点、思路理好了，就着手开始代码了，其中还是有一些细节知识点的，Go ahead！ 绘制过程 NOTE：因为经常要自定义View所以把常用的工具方法，使用Kotlin的扩展方法抽取了出来，在DrawUtil.kt文件。 比如mPaint.utilReset()，是扩展出来的方法，而不是Paint类的API。 源码地址-DrawUtil.kt 1. 定义、初始化属性 第一步比较基础，在attrs.xml中定义我们的属性，在Layout中声明变量，并做初始化。 其中着重说下sl_shadowSides： 它的类型是flags并且是复数形式，所以这个可以用来为某个属性设置多个标志位 具体在xml布局中的使用方式是app:sl_shadowSides="TOP|RIGHT|BOTTOM"，通过|(逻辑或)连接多个标志位（这种方式其实我们经常用） 定义的value值1、2、4、8、15是有规律的，不是随便设的 在代码中使用时会涉及到 判断flag集是否包含某个flag（本次用到） 在flag集中添加新flag 在flag集中去除某flag 所以也在DrawUtil中扩展了相关方法，便于复用。 而关于这部分的原理，我在拜读的文章中给出了链接，大家自行食用。 贴一大波初始化相关代码，如下： xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <declare-styleable name="ShadowLayout"> <attr name="sl_cornerRadius" format="dimension" /> <attr name="sl_shadowRadius" format="dimension" /> <attr name="sl_shadowColor" format="

文章目录 肉鸡/抓鸡 什么是肉鸡 肉鸡分类 什么是抓鸡 木马分类 蜜罐 暗网 如何访问到暗网 免杀 APT攻击 Exploit/POC 内网渗透 社会心理学 社工库 谷歌黑客 脱裤 提权 0(零)day攻击 旁站/C段 旁站 C段 肉鸡/抓鸡 什么是肉鸡 肉鸡就是被黑客攻破，种植了木马病毒，黑客可以随意操纵它并利用它做任何事情，就象傀儡。肉鸡可以是各种系统,如windows,linux,unix等。 肉鸡是中了木马，或者留了后门，可以被远程操控的机器，现在许多人把有WEBSHELL 权限的机器也叫肉鸡。很多电脑是几乎不设防的，很容易被远程攻击者完全控制。你的电脑就因此成为别人砧板上的肉，别人想怎么吃就怎么吃，肉鸡(机)一名由此而来。 以上就是抓到的”肉鸡”机器,可以拿来做跳板机/利用这些机器点击广告挣钱等… 肉鸡分类 家庭鸡: 价格便宜,有些买来利用摄像头窥探别人隐私 网吧机: 价格便宜,缺点就是不稳定,因为网吧有还原系统,使用几天就会掉线!所以价值不会太高 服务器: 根据服务器的操作系统来区分价格,价值比较高 什么是抓鸡 通过扫描弱口令/爆破/漏洞自动化种马达到控制机器 抓鸡过程 (1)搜寻/收集IP地址网段 (2)进行扫描端口号:如1433端口(还有3389/3306等端口)是否开放 (3)爆破sa密码(弱密码/有规律的密码) (4)有了密码后就可以对数据库系统进行操作 (5)下一步就是开始下载种植木马了, 说明 sa的全称是super administrator 即超级管理员的意思。sa密码就是sql数据库的超级管理员的密码。 木马分类 计算机木马 网页木马 网页木马又分为以下三类: 大马 小马或 一句话木马 蜜罐 (1)　蜜罐技术本质上是一种对攻击方进行欺骗的技术,通过布置一些作为诱饵的主机,网络服务或信息,诱导攻击方对他们进行实施攻击,从而可以对攻击行为进行捕获和分析,了解攻击方所使用的工具与方法,推测攻击意图和动机,能够让防御方清晰地了解他们所面对的安全威胁,并通过技术和管理手段来挣钱实际系统的安全防护能力. (2) 蜜罐好比是情报收集系统,蜜罐好像是故意让人攻击的目标,引诱黑客前来攻击,所以攻击者如前后,就可以知道攻击方如何得逞的,随时了解对服务器发动的最新攻击和漏洞,还可以通过窃听黑客之间的联系,手机黑客所用的种种工具,并且掌握他们的社交网络 暗网 互联网由三层网络组成 表示层网 深网 暗网 如何访问到暗网 LAN –> (表层网)表示层网 –> 深网 –> 暗网

原文链接： http://blog.51cto.com/14047707/2387702 据bitcoin消息，最大的暗网市场Dream Market宣布将在4月30号关闭，并将服务转让给其合伙公司。也许，留给暗网的生存空间也许会越来越小。 [yiji]缘何消亡?[/yiji] 在“后丝绸之路”时代，无论是运行时间还是供应商声誉，Dream Market在暗网中的口碑甚佳，被称为“暗网最可靠的市场”。看起来，其似乎没有受到执法部门和***勒索的影响。 然而，繁荣的表层下暗流涌动。在暗网技术论坛上，Dream Market 官方解释说，被迫关闭的原因是，过去7周时间里Dream Market持续遭受了DDOS***，***者并就此勒索40万美元。 所谓DDOS***，即分布式阻断服务***(distributed denial-of-service attack)，是一种网路***手法。***者将多个计算机联合起来作为***平台***某一目标，其目的在于使目标电脑的网路或系统资源耗尽，使服务暂时中断或停止，导致其正常用户无法访问。 Dream Market 官方称是遭受了此种***，导致其网站服务出现间歇性中断，不得已才关闭了网站进行维护。 在Dream Market宣布关闭时，也有消息称其已被执法部门控制。据外媒securityaffairs报道，在 Dream Market 宣布关闭的同一天，来自欧洲、加拿大和美国的执法机构对外界宣布，他们通过 “SaboTor ”行动逮捕了 61 人并关闭了 50 个用于非法活动的黑暗网络账户。 尽管Dream Market解释自己并不是跑路，只是正常维护，承诺新的网站“将和Dream Market一样好”。并提醒广大用户不要受到FUD(Fear、Uncertainty、Doubt)等负面消息的影响。然而用户却并不买账，在声明发布后不久，用户纷纷从Dream Market 撤出资金(加密货币)。不过该网站却再次出现宕机，页面偶尔加载弹出。 [yiji]发家史[/yiji] 成立于2013年的Dream Market，最开始也只是万千暗网市场中普通的一员。其能发展成为暗网的龙头老大，除了“实力”，还有运气。 对于暗网而言，决定其命运的有三样东西：执法、DDOS***、网站萧条。一般而言，暗网的寿命不过一年，Dream Market可以存活如此之久，足以证明其稳健强大。 不过在2017年之前，Dream Market在暗网中仅仅排名第二。2017年7月，美国执法机构联合欧洲刑警组织、荷兰警方关闭了最大的暗网黑市AlphaBay，不久后第三大的Hansa以及第四RAMP相继被警察查封。Dream Market成为唯一一颗“硕果”，另外三家网站的供应商以及用户纷至沓来，其也成为最大的暗网市场。 树大招风，此前Dream Market 也曾被执法部门盯上。其供应商Gal Vallerius 于2017年8月在亚特兰大机场降落时遭到逮捕，最终法院判处其20年有期徒刑。 [yiji]继承者们[/yiji] Dream Market 即将关闭，对于其他的暗网市场来说也许是一件好事。毕竟暗网的需求仍然存在，换个交易平台对买卖双方来说似乎也并不是什么大问题。 至于Dream Market的继承者，其是否会将原网站用户资产以及产品等保留下来，目前尚不清楚;新网站将采用何种方式防止DDOS***，同样打个问号。 不过，从目前的趋势来看，各国打击暗网的力度确实在不断加大，留给暗网的生存空间也许会越来越小。 加密货币由于其匿名性一直备受暗网青睐。”暗网最受欢迎的肯定是比特币(BTC)，其次是门罗币(XMR)、比特币现金(BCH)、以太坊(ETH)、瑞波币(XRP)以及 Dash币，目前并没有看到 EOS。”慢雾安全团队表示。 在暗网遭受重创的情况下，很多人认为加密货币的价格会出现暴跌，但从目前的情况来看，暗网的兴衰对加密货币价格的影响似乎正在降低。 转载于:https://blog.51cto.com/14047707/2387702

本周 BTC 价格突破月内最高 5600 美元，随后断崖式下跌；各矿池算力较上周均有所下降。 BTC 市值占比最高达 54.8%，创年内新高；神马M20S 和蚂蚁S17 系列成为 BTC 挖矿新秀。 二级市场 本周比特币价格本突破月内最高 5600 美元，随后断崖式跌破 5200 美元。当前报价 5278.54 美元。 图片来源：Coinmarketcap 交易币种排名 比特币兑法币交易中，本周美元和日元占比均大幅上升，其中美元占比 49.60% ，排名第一；排名第二的日元，占比为 44.15%；韩元挤进第三，占比 2.07%，排名四五位的分别为欧元（1.36%）、土耳其里拉（1.00%）。巴西雷亚尔跌至 20 名。 图片来源：Coinhills Cryptocompare 数据显示，目前比特币交易情况按照交易币种排名，排名前三分别是 USDT（ 83.32%）、美元（ 7.09%）、QC（ 3.13%）。 其他消息： 纽约时报记者 Nathaniel Popper 对比特币暗网的使用规模进行了研究和汇编。他在近期的推特中讨论到，尽管 BTC 有许多有前途的用例，但事实上非法交易推动了采用。他表示，Chainanalysis 数据显示，尽管去年使用比特币的在线支付减少了，但比特币在暗网上的使用量稳步增长，而与盗窃和黑客有关的交易增长得更快。 挖矿 据 BTC.com 数据显示，当前全网算力 45.46 EH/s，较上周有所下降；挖矿难度 6.35 T。 本周 BTC 哈希算力波动较大，4 月 25 日降至月内最低 44465.638 TH/s。 来源：Blockchain.info 本周矿池份额较上周差异较小，BTC.com 份额下降。具体而言，根据出块份额计算，BTC.com 居第一位，占比 14.91%，算力 6.78 EH/s；蚂蚁矿池升至第二，占比 11.63%，算力 5.29 EH/s；Poolin 升至第三，占比 11.

洋葱头糗事 刚认识洋葱头，那是在他发起的一个帖子中,题目是: 做制造的之我见.就觉得他比较有趣，帖子的进程是这样的： 洋葱头：我想我们这里应该不会都是工厂经理吧?（废话） 大多数还是制造行业的技术从业人员人员,所以要做好制造,关键在于深入,去工厂混个十几二十年的,保你制造经验丰富,再加上技术背景,不就OK了吗?（白痴的逻辑） 我：头发都白了,再跳槽没有人要了 洋葱头：老法师老法师,就是这么来的呀（和游戏有什么关系） 我：你狠,到时候真有可能没有人收了 洋葱头：不会,到时候30多,40不到,正是青春年少,血气方刚干事业的时候（就这一句有点人话的味道） 我：我现在就是，青春在哪里啊?血气也找不到了? 洋葱头：楼上的风华正茂,你正可乘此良机谈一场浪漫的恋爱嘛，至于跳槽,加薪等辛苦之事还是由小子们去做吧丫（纯粹的马屁贴） 我：我LP听到要死人的,你不要陷害我 这时候，这头猪突然说了一句我很长时间以后才听明白的话：貌似这贴也能变成热贴（不知所云） 从短短的一些对话中，我得到初步的印象：洋葱头是逻辑混乱，擅于拍马（后来证明我错了），热衷于灌水的一个猪。 之后就开始认识了，关系变成比较铁了是在我盖的一栋楼里。那栋楼叫海区大厦，我是业主，特殊的楼层（100的倍数）有奖金。在那栋楼里，认识了很多朋友，我的朋友也认识了很多朋友。洋葱头的外号就是我给起的。 其中洋葱头和春春就是一例，两个人在帖子里面从为了抢楼层大打出手到打情骂俏，互称冤家，成就了海区第N+1例的经典断臂。之后在同一栋楼里的菊花和春春互生好感，迫于洋葱头的淫威，只能暗通款曲。一次菊花在挪用春春的资金后，被洋葱头得知，就用高音喇叭追杀菊花。春春舍不得这个，也不忍心伤那个，只好沉默。菊花被迫远离江湖，销声匿迹。洋葱头把情敌赶走之后，看看春春人老色衰，另觅新欢，只剩下春春一个人独守空房，整日里郁郁寡欢，也逐渐隐退江湖。当然，这是后话。 知道洋葱头脾气不好是因为另外的一件事情：这厮在一天里拿了所有的不出售的徽章（具体的手段就不描述了，免得大家学坏）。于是在猪圈里掀起了一个批判的高潮。我发PM告诉他收敛点，丫冲我来劲了。当时那个生气啊，好心当成驴肝肺。 当时的海区已经开始玩徽章了，互相买卖，甚是热闹。不久世界杯开始了，洋葱头瞄着菠菜抽红，拼命申请体育斑竹。当了斑竹之后，不管不顾，只顾着自己开菠菜帖子，其他的斑竹脸皮没他厚，就看着他折腾。不过丫运气确实不错，世界杯下来之后，貌似就是一个富人了。丫菠菜成瘾，不断的加大赌注，我总想看他什么时候能回到解放前，不过始终未能如愿。之后又成立了什么菠菜帮，聘请了一个职业的输钱顾问，使菠菜事业又更进一层楼。 洋葱头还有一个癖好：花痴，看到花就想拿下。不过丫不厚道，如果说老猪是奸商的话（当然别人也配不上这个称号），那么洋葱头就是市霸。丫经常的手段就是盯着刚到市场卖花的PUBER，然后拉到市场的角落，用QQ语和人谈判。几个月之后，出了一个事件，轰动了整个江湖：洋葱头因为一笔交易居然和一个刚来交易区的MM吵起来了，是在是丢脸，相当的丢脸。 比这次更闹腾的事件就是洋葱头准备退出江湖的声明，极为煽情。具体事情的起因据说是因为分赃不均（当时我还不是斑竹，没看到事情的全部经过），洋葱头把事情越闹越大，我和几个朋友劝他，丫一点面子都不给，坚持要走，死活要把手放到黄灿灿的屎盆子里去。 当我看到这猪告别的帖子写道：说实话，我是流着泪打完这些字的，虽然我知道男人不应该哭，但是看着这么多熟悉的ID，看着这么多热心支持体版，支持菠菜的兄弟们，我心里不好受。。。。。。。 说句实话，当时心中很是气愤，那么多人劝你都不留下，你丫是不是有病啊？可是第二天，洋葱头不知道怎么又答应留下来了，说发那个帖子是开玩笑，靠，浪费我的感情，强烈要求索赔。 这就是洋葱头的一些糗事，大家应该能感觉到，虽然ID是keaide，拼音是“可爱的”，实际上可爱的成分少，却十分的辣手。 于是我想起一个笑话： 鼹鼠拨了电话,“妈,怎么切洋葱头不辣眼睛?” “你,弄到水里切。”它妈妈说。这鼹鼠二话没说,居然把自己的头闷在水里,可半天摸不着洋葱头。 现在有谁想切了洋葱头么？ 来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/12467/viewspace-148000/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。 转载于:http://blog.itpub.net/12467/viewspace-148000/ 点赞 收藏 分享 文章举报 cuilie1430 发布了0 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 6864 私信 关注

Tor真的匿名和安全吗? from:http://baham.github.io/04_03_torzhen-de-ni-ming-he-an-quan-ma-%3F.html 很多人相信Tor是完全匿名，隐私，安全的，是能够完全杜绝别人的监控和跟踪的上网方式。 但真是这样吗？显然，答案并不那么简单。 Tor并非完全匿名和隐私的解决方案，如果你使用Tor的话有几点需要注意： Tor的出口节点是可被嗅探的 可以阅读这里关于Tor工作原理的文章更多地了解Tor提供给用户的匿名性。大体上讲， 当你使用Tor时，你的数据将通过Tor的网络路由并且在离开Tor网络前随即选择几处节点。Tor 的这种设计理论上保证了无法追踪数据来源。你的计算机可能会发起连接或者作为网络内中转节点，传输 加密的数据到下一个节点。 但最终Tor网络内的数据大多会离开Tor网络。例如，你通过Tor访问Google，你的数据 经过几个Tor节点，但最终还是会离开Tor网络连接到谷歌服务器。最后的一个节点，也就是你的数据 请求离开Tor网络，进入互联网时，是可以被监控到的。数据离开Tor网络的最后一个节点，即称为 出口节点。 在下边图解中，红色的箭头标示出出口节点和网络上的计算机“Bob”之间的未加密数据传输： [Tor works]https://www.torproject.org/images/htw2.png 如果你访问使用加密连接（HTTPS）的网站，例如Gmail，This is okay！虽然，出口节点 可以观察到你访问了Gmail，但无法观察到你的数据。如果访问未使用HTTPS的网站，出口节点可以 偷偷监视你的网络活动，跟踪并获取你访问了什么网站，监控你的网络活动及你发送了的信息。 你必须认识到当你作为Tor网络的出口节点时，会比中转节点承担更多的法律风险。就像很多GOV 运行出口节点，并监控出口节点，以用来调查犯罪，in repressive countries, punish political activists. 这种风险不仅仅是理论上的，2007年，一位安全调查员通过运行Tor网络的出口节点窃取了100多 个email帐号。因为这些用户相信Tor会保护他们的数据而并没有在电邮系统中使用加密链接。实际 上，Tor的工作原理确实无法保护这种情况。 小结: 使用Tor时，访问敏感数据一定要使用加密链接（HTTPS）访问。否则，你的数据是可以被监控的，不 仅被GOV，也包括某些对私人数据别有用心的人。 JavaScript，浏览器插件，和其他程序同样可以暴露你的真实IP Tor Bundle，安全方面预先配置好的Tor工具，禁用JavaScript，禁用插件，并且在下载文件 调用其他程序打开时，会给出警告。 一般来讲，JavaScript不会导致安全风险，但如果你想隐藏IP，那么不可以使用JavaScript。浏 览器的JavaScript引擎、插件比如Adobe Flash、以及外界程序比如Adobe Reader或者视频播 放器都可能暴露你的真实IP给那些想要获得它的站点。 Tor Bundle的默认设置避免了这些安全问题，但在使用Tor Bundle时，你可能禁用了这些保护并 且启用了JavaScript或者浏览器插件。如果你很在乎匿名性，那么不要这么做，如果你不是很在乎 匿名性，那么最好不用Tor。 这也不是仅仅在理论层面的风险。2011年，一群安全调查员获取了1000多通过Tor使用BT客户端的用 户。和其他程序一样，BT客户端并不安全并且可能会暴露你的真实IP。 小结: 保持Tor的默认安全设置不变，不要试着在其他浏览器中使用Tor。使用Tor Bundle这款为Tor预先配置好 的浏览器。而且你最好不要在其他程序中使用Tor。 作为出口节点的风险 如果你是互联网匿名的拥蹩，你可能通过运行Tor节点来捐赠你的带宽。这本来不存在法律上的问题，因为一 个Tor的节点只是在Tor网络内传输加密数据。Tor项目正是依靠志愿者实现其匿名性。 但在作为出口节点时，你应该三思而后行，因为出口节点是一个把数据从匿名的Tor网络连接到开放互联网 的节点。如果罪犯使用Tor做些非法事情并且数据恰好从你运行的出口节点传出，调查这些数据时将会调查 到你的IP地址，随后，你可能会听到敲门声，你的计算机可能会被没收。一位澳大利亚人曾被起诉，因为他 运行的Tor出口节点对外传输了儿童色情图片。作为Tor的出口节点允许坏人们通过你的IP做坏事，但被跟 踪到的却是你，就像开放的Wifi网络一样，但却更有可能使你卷进麻烦中。结果可能并非罪犯一样的惩罚， 但你可能面对下载侵权内容的起诉，或者收到美国保护知识产权机构的警告。 运行出口节点的风险实际上又被带回了第一种情况。因为运行出口节点风险很高，所以几乎没人去作。GOV不 一样，反而可能很喜欢去作。 小结: 记住，永远不要运行出口节点！ **如果你真想运行一个出口节点，Tor项目有几条忠告。他们建议在商用设备上运行Tor出口节点，并且选择 Tor-friendly的ISP。千万别在家里尝试。

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当我们想要搜索某些内容时，Google或Bing通常会是我们的第一选择。但我们知道，无论是Google还是Bing都不会提供在隐藏在暗网中的信息。 作者：黑客视界来源：今日头条|2018-09-26 10:40 收藏 分享 当我们想要搜索某些内容时，Google或Bing通常会是我们的第一选择。但我们知道，无论是Google还是Bing都不会提供在隐藏在暗网中的信息。 此外，当你通过Google搜索时，Google还会记录你在互联网上的每一步操作。对于注重个人隐私安全的你来说，能够对在线活动保持匿名显然更能引起你的兴趣。 “深网(Deep Web)”也称为“不可见网(invisible web)”，该术语指的是一个庞大的底层内容存储库，一个通用网络爬虫工具无法访问的在线数据库。 说它庞大，是因为深网所包含的内容估计要比能够通过常规搜索引擎搜索到内容要多近500倍，但由于搜索引擎的限制，大部分内容仍无法被搜索到。 由于大多数个人档案、公共记录和其他与个人有关的文档都存储在数据库中而不是静态网页上，因此大多数关于个人的敏感隐私信息对于常规搜索引擎来说都是“不可见的”。 然而，随着搜索算法的不断完善和更新的，通过一些深网搜索引擎来找到你想要的商品、内容或信息正在变得越来越容易。 为什么无法通过Google搜索出深网的内容呢? 通常来讲，深网或者暗网(Dark Web，深网的一个子集)的内容是没有编制索引的，所以无法通过常规搜索引擎(如Google和Bing)搜索出结果。换句话来说，所有Deb网站(.onion)都没有编制索引，而Google不会提供任何不通过万维网索引的搜索结果，这些内容隐藏在HTML表单后面。 通过常规搜索引擎进行搜索，内容会从相互连接的服务器上提供，而当你访问暗网时，你并不是在浏览这些相互连接的服务器。相反，一切都保留在Tor网络的内部，这就为每个人都提供了安全和隐私。 根据研究人员的说法，只有4%的互联网内容是公众可见的，其余96%的网站和数据隐藏在深网中。 深网也涉及到许多非法活动，包括毒品和武器交易、高度复杂的黑客工具、非法色情、政府军事机密和其他非法活动。 不得不说的robots.txt文件 robots.txt文件是搜索引擎中访问网站的时候要查看的第一个文件，通常位于一个站点的根目录下，其作用是告诉搜索机器人哪些记录、注册表、文件和目录禁止被索引。 当一个搜索机器人访问一个站点时，它会首先检查该站点根目录下是否存在robots.txt，如果存在，搜索机器人就会按照该文件中的内容来确定访问的范围;如果该文件不存在，所有的搜索机器人将能够访问网站上所有没有受到口令保护的页面。 在这篇文章中，我将为大家介绍十款能够获取深网搜索结果的搜索引擎，有一些读者可能使用过，但我相信并不是所有人都了解。 1.pipl 十大深网搜索引擎，它们提供了你无法从Google和Bing获取的信息 pipl的查询引擎可以帮助你找到在常规搜索引擎上无法找到的深层网页。 与其他搜索引擎(Google和Bing)不同，pipl能够提供从深网获取的搜索结果。 pipl 的robots文件设置为与可搜索的数据库进行交互，并从个人档案、成员目录、科学出版物、法庭记录和许多其他深网资源中提取相关信息。 根据pipl官方的说法，pipl搜索引擎所使用高级语言分析和排序算法，能够在一个简单、易于阅读的结果页面中为你提供关于某个人的最相关的信息。 My Life 十大深网搜索引擎，它们提供了你无法从Google和Bing获取的信息 Mylife的公共页面可以列出与某个人相关的大量数据，包括年龄、曾居地和现居地地址、电话号码、电子邮箱地址、就业信息、照片、亲属信息等。 据称，Mylife拥有超过2.25亿个公共页面，几乎涵盖了所有18岁以上的美国公民的数据。 Yippy 十大深网搜索引擎，它们提供了你无法从Google和Bing获取的信息 事实上，Yippy是一个元搜索引擎(它通过利用其他网络索引得到它的结果)。与Google不同，它不会存储你的浏览历史、查看过的条款或电子邮件。 Surfwax 十大深网搜索引擎，它们提供了你无法从Google和Bing获取的信息 SurfWax搜索是一项免费和基于订阅的服务。该搜索网站提供了许多功能，而不是纯粹的搜索。这些功能包括： Focus-允许你添加“焦点词”到搜索中。根据焦点词的不同，可用于扩大或缩小你的搜索范围。 SiteSnaps-获取网站页面的简要说明，并进一步识别引擎认为与焦点词相关的词条。 ResultStats-衡量并显示要罗列出大量搜索结果所需花费的时间。 根据Surfwax的比喻，这就相当于在冲浪过程中，surfwax能够帮助冲浪者抓住他们的冲浪板，而对于网上冲浪得人来说，SurfWax可以帮助你获得最佳的信息控制——提供最佳的相关搜索结果。 Way Back Machine 十大深网搜索引擎，它们提供了你无法从Google和Bing获取的信息 Wayback Machine是互联网档案馆(Internet Archive)收集开放网页的一个前端，包含超过100 TB的数据。 Wayback Machine通过URL访问这些数据，但无法通过内容来访问——客户端必须知道特定网页或Web网站的正确URL才能进入对应的页面。 互联网档案馆允许公众将数字资料上传和下载到其数据集群，但其大部分数据是由其网络爬虫工具自动收集的，这些爬虫工具可以尽可能多地保留公共网络。 Wayback Machine的web档案包含超过1500亿份网络捕获数据。另外，该档案还监督着世界上最大的图书数字化项目的其中之一。 Google Scholar 十大深网搜索引擎，它们提供了你无法从Google和Bing获取的信息 Google Scholar允许您搜索各种学术文献。它从期刊出版商、大学资料库和其他被它认为是学术性的网站上获取信息。 Google Scholar旨在帮助你发现与你输入关键词相关的学术资源。另外，你还可以配置Google Scholar，以允许它自动访问NCSU库对期刊和数据库的订阅。 DuckDuckgo 十大深网搜索引擎，它们提供了你无法从Google和Bing获取的信息 这个深网搜索引擎同样与其他九款搜索引擎一样，允许你搜索常规的网页。它有一个简洁易用的界面，并且不会追踪你的搜索。

Substance Painter 2019MAC是界面和流程都非常清晰的次世代游戏贴图绘制软件，substance painter mac提供了构建3D素材所需的所有工具，包括粒子笔刷，可以模拟自然粒子下落，粒子的轨迹形成纹理。当然还包括了Material Painting材质绘制，可以一次绘出所有的材质。下面我们就介绍一下关于3D绘画软件substance painter mac着色器设置。 3D绘画软件substance painter mac着色器设置 着色器设置”窗口允许控制着色器（和Iray mdl）参数。 着色器是一种函数，用于定义在与视口中的光照和阴影交互时对象的外观。在Substance Painter中，着色器用于了解如何读取纹理集通道并在视口中渲染3D网格。 撤消堆栈和着色器 “着色器设置”窗口的此部分控制着色器操作着色器时的主要参数。 着色器的撤消/重做堆栈独立于主历史记录，以便在绘制时不会产生冲突。 注意：如果着色器文件标记为“过期”，建议尽可能更新它。 着色器参数 着色器参数取决于当前加载的着色器文件。 着色器实例 着色器实例是基于原始着色器文件但具有自定义参数的着色器。 可以在纹理集之间共享着色器实例，而纹理集可以具有唯一的着色器实例。 例如：项目可以使用基础着色器，而一个纹理集使用自定义着色器来支持不透明度。 以上就是关于使用3D绘画软件substance painter mac着色器设置的方法，希望能够对你有所帮助。