文章来自IT经理网 原文链接：https://www.ctocio.com/ccnews/16089.html​​​​​​​ 不久前， 著名黑客Jacob Appelhaum与另外两名安全研究人员在德国媒体上发表了一篇文章， 通过他们得到的NSA的秘密文件以及对源代码的分析， 他们认为， NSA 已经把目标瞄准了匿名网络Tor， 并且可能已经攻破了Tor. 这个发现令人震惊， 在过去的十几年来， Tor一直被认为是能够保护那些记者， 异见人士， 或者黑客的重要匿名工具。 Tor还被电子前线基金（EFF）推荐为保护个人隐私的推荐工具。 然而， 这次的分析表明， 使用Tor的个人可以被NSA甄别出来， 通过Tor传递的所有数据都可以被记录。 对于很多人来说， NSA对Tor的渗透攻击就像是对隐私保护和言论自由等人权的法西斯式的践踏。 Appelhaum作为维基解密的志愿者以及一个Tor的开发者， 认为对Tor来说， 志愿者的行为是一种英雄主义行为， 就好像国际志愿军去西班牙与弗朗哥作战一样。 这听上去很美， 一批国际主义战士与邪恶的美帝国主义在作斗争， 但是， 事实上， Tor社区并不如想象的那么的完美。 来看看基本事实吧。 Tor是由美国军方的情报机构最初开发并且提供财务支持的。 Tor的最初目的和当前的目的是： “帮助政府情报人员和他们的线人隐藏身份， 以便于他们开展情报收集， 并且把情报回传给情报机构。”这些事实那些鼓吹和倡导使用Tor的人士并不会提到。 Tor的图标是一个洋葱， 如果我们剥开洋葱皮， 就会看到， 每个Tor的开发人员都是由五角大楼或者其它美国情报机构资助的。 其中包括了Tor的主要开发人员Roger Dingledine， 他甚至还在NSA干过。 如果你去Tor的网站， 你就会发现， Tor依然被美国政府广泛地使用着。 比如在Tor网站上， 你会看到。 “美国海军的一个机构利用Tor进行开源情报收集， 其中一个小队在最近派遣到中东执行任务时就使用了Tor. 执法机构使用Tor访问或者监控网站， 从而可以在网站日志中留下政府的IP地址。 “ Tor的发展历史 我们可以简单回顾一下Tor的发展历史。 1995年， 美国海军研究实验室的科学家开始开发一种匿名即使， 可以避免人们的行迹在Internet上被追踪到。 他们把这个技术叫做“洋葱路由”。 “洋葱路由”利用P2P网络， 把网络流量随机的通过P2P的节点进行转发， 这样可以掩盖源地址与目标地址的路径。 使得在Internet上难以确定使用者的身份和地址。 这就好像你送一封匿名信， 不是自己送或者通过邮差送， 而是大街上随便找一个不认识的人让他帮你送。 这样收信方就很难往回找到你。 这个技术最初由美国海军研究办公室和国防部高级研究项目署（DARPA）资助。 早期的开发由Paul Syverson, Michael Reed 和David Goldschla领导。 这三个人都是供职美国军方的数学家和计算机系统研究人员。

【fishing-pan：https://blog.csdn.net/u013921430 转载请注明出处】 前言 在实际的拍照过程中，常常会遇到，光线不足的情况。这时候单反用户一般会调大感光度，调大光圈，以让照片整体更清晰，更亮。那么如果照片已经被拍的很暗了，怎么办呢？这时候我们可以利用算法来提升图像整体的光照情况，让图像更清晰。 2013年这篇《Adaptive Local Tone Mapping Based on Retinex for High Dynamic Range Images》发表在了IEEE上，如题目所说，文章提到将高动态图像在低动态范围显示设备上进行显式时，会面临信息丢失的问题。因此结合传统的CENTER/SURROUND RETINEX 技术提出了全局自适应和局部自适应的HDR实现过程，对HDR image 进行色调映射。而文中的全局自适应方法对于低照度图像具有很好的照度提升效果。作者将他的Matlab脚本上传到了Github，有兴趣的可以点击这里去查看。 全局自适应原理 全局自适应方法的原理很简单，就是两个公式； L g ( x , y ) = l o g ( L w ( x , y ) / L w ˉ + 1 ) l o g ( L w m a x / L w ˉ + 1 ) L_{g}(x,y)=\frac{log(L_{w}(x,y)/\bar{L_{w}}+1)}{log(L_{wmax}/\bar{L_{w}}+1)} Lg​(x,y)=log(Lwmax​/Lw​ˉ​+1)log(Lw​(x,y)/Lw​ˉ​+1)​ 上述式子中， L g

问题：使用tor连接成功之后，再断开本机就无法联网了，用别的电脑测试，网络线路没有问题 解决：将驱动回退到之前版本再更新，亲测问题解决。

xk=315:0.01:1575; temp=157.5; a=temp ./xk; plot(xk,a); %hold on %plot(xk,a); %hold off grid minor; axis([250 1650 0 0.6]); xlabel('5级暗纹的距离'); ylabel('a的距离'); grid minor; 添加细密的网格线 grid on；添加网格线 axis([xmin xmax ymin ymax]); 设置最大最小的xy坐标范围 xlabel(‘5级暗纹的距离’); 设置xy坐标的名称 ylabel(‘a的距离’); hold on 继续向plot()函数图像上添加图像 hold off 结束这个动作

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nginx+fancyindex漂亮目录浏览带搜索功能 更换原因 系统环境 安装所需包并下载nginx1.14.0和fancy插件 编译Nginx和fancy 更换原因 nginx自带目录索引，功能简单、样式也不好看，现在使用fancyindex插件来做索引，配上一个漂亮的主题还有搜索的功能 系统环境 系统：CentOS Linux release 7.5.1804 web：Nginx 1.14.0 fancy: fancyindex V0.4.3 fancy-theme: fancy v1.1 安装所需包并下载nginx1.14.0和fancy插件 $ yum install gcc gcc-c++ wget ntpdate vim-enhanced autoconf automake openssl-devel pcre-devel unzip $ wget http://nginx.org/download/nginx-1.14.0.tar.gz $ wget -O fancyindex.zip https://github.com/aperezdc/ngx-fancyindex/archive/v0.4.3.zip $ wget -O fancytheme.zip https://github.com/Naereen/Nginx-Fancyindex-Theme/archive/master.zip $ tar -zxvf nginx-1.14.0.tar.gz $ unzip fancyindex.zip $ unzip fancytheme.zip 编译Nginx和fancy $ cd nginx-1.14.0 $ ./configure --prefix=/usr/local/nginx --add-module=../ngx-fancyindex-0.4.3/ //确定没有错误后，执行make && make install $ make && make install $ ln -s /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/sbin/ $ mv /root/Nginx-Fancyindex-Theme-master/fancyindex.

背景颜色过渡: background: linear-gradient(to bottom, #000000 0%,#ffffff 100%); 阴影： box-shadow：color h-shadow v-shadow blur spread inset； color：阴影颜色 ------------ 可选 h-shadow ：水平偏移量 ----必选 v-shadow：垂直偏移量-----必选 blur：模糊距离 -------------可选 spread：阴影尺寸---------- 可选 inset：内阴影 --------------可选 box-shadow: darkgrey 10px 10px 30px 5px ;//边框阴影 box-shadow: darkgrey 0px 0px 30px 5px inset;//边框内阴影 h-shadow（水平）：指定水平偏移阴影。正值（即：5px）阴影向右，而为负值（即：- 10px）将使它偏向左。 v-shadow（垂直）：指定垂直偏移阴影。正值（即：5px）会使阴影在框的底部，而负值（即：- 10px）将使它偏向上。 blur(模糊)：设置的柔化半径。默认值为0，这意味着没有模糊。正值增加了模糊，而负值，实际上缩小了阴影。此属性默认为0。 color(颜色)：颜色值,也就是设置阴影颜色。

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