安装MaskRCNN

打开anaconda prompt，配置Mask-RCNN环境，强烈建议，以便于维护（踩坑）

conda create -n MaskRCNN python=3.6 pip

如下图所示
提示一律回车就好了
环境搭建好的图
在这里插入图片描述
激活新的环境（更换工作环境）
进入工作目录（下载好的Mask-RCNN目录）

activate MaskRCNN
cd "d:\workspace\Jupyter\mask R-CNN"  # 这里进入你的工作目录
# 需提前下载好Mask-RCNN的源代码，现在进入其目录中

安装Mask R-CNN的依赖包

pip install -r requirements.txt
# requirements.txt是在Mask R-CNN源码中的，这里因在目录下
# 所以可以直接写文件名，否则要指明路径

在这里插入图片描述
下面开始解决一个一个问题了

断网（或者网络不通）

提示如图
在这里插入图片描述
调整好网络，我们重复上一条命令，我这里使用的代理，不用担心流量问题，安装时候他会先检测缓存的。

如图
在这里插入图片描述

# 我们直接按照提示来
python -m pip install --upgrade pip

附图
在这里插入图片描述

尝试重新安装，即重新使用上一条安装命令
依然报错
在这里插入图片描述
解决问题
初步判断是imgaug模块有问题，首先安装它的依赖
官网地址

pip install six numpy scipy Pillow matplotlib scikit-image opencv-python imageio Shapely

在这里插入图片描述
根据网上说升级setuptools无效

正解！
在这个地址下载对应的库，然后放在一个位置，我这里新建了ext目录，将其放在了里面，然后使用pip安装

pip install ext\Shapely-1.6.4.post1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

附图在这里插入图片描述
再次执行安装依赖包命令后，上面安装的包生效，附图

安装结束后截图
至此，全部安装成功。

要运行demo还有一步就是，初次运行demo也会进行下载，但是…这个下载过程非常慢，超级建议手动下载导入MaskRCNN目录下。

手动下载一下 cocoapi（git地址）下载下来以后放在Mask-RCNN目录下，没有安装vc2015的按照链接提示进行安装

启动jupyter notebook

jupyter notebook

不幸的是Jupyter notebook出问题，kernel会一直提示忙，在cmd窗口里提示报错信息

cannot import name ‘generator_to_async_generator’

根据帖子运行以下代码

pip uninstall -y ipython prompt_toolkit
pip install ipython prompt_toolkit

问题解决 but…
出现以下报错信息

ModuleNotFoundError: No module named ‘IPython.core’

无奈，起初以为是ipython或者ipython_toolkit没有安装，开始折腾这两个
陆续出现以下报错信息，就是尝试各种版本

ImportError: cannot import name ‘create_prompt_application’

Jupyter Notebook “signal only works in main thread”

重点来了
最后不得不另辟蹊径，打开anaconda图形化界面以后，打开base环境的jupyter notebook确认没有返回异常，记录base下的各个重要包的版本，我这里是

ipython 7.2
jupyter 1.0.0
jupyter-client 5.2.4
jupyter-console 6.0.0
jupyter-core 4.400
prompt-toolkit 2.0.7

然后我们在anaconda命令行下，切换到MaskRCNN环境使用

conda list

列出所安装的包，查看其版本，并使用

conda install 包名=版本号

强制你与上面版本一致，然后运行完成以后，别忘了在执行一遍requirements.txt的安装，以免上面安装影响依赖关系。

然后，出现以下报错信息

Jupyter Notebook “signal only works in main thread”

最后在这里,原博文地址找到了解决方案

pip install "pyzmq==17.0.0" "ipykernel==4.8.2"

到这里，就完美解决了，附图
在这里插入图片描述

1、本文全系个人尝试过程，仅供参考。
2、各种bug无非就是版本问题，希望大家引以为鉴，早作安排
最后附上我成功后的conda list版本信息，给大家参考