全黑图像去除






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@yhl_leo
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昨天一个朋友,向我求助,帮忙去除掉一组遥感影像数据中,因为裁剪时产生的全黑图像,实现起来也很简单,就将工程代码提供给大家:

GitHub链接:yhlleo/ImageFormatConversion

图像格式为单通道16-bit的tif,可以使用OpenCV库读取:

cv::Mat curImage = cv::imread(fileName, IMREAD_UNCHANGED);

因为图像是16-bit的,所指使用图片查看器,浏览的话,肯定是全黑的。但是可以在Photoshop中,调整灰度曲线,显示图片内容(将曲线调成近似直角折线):

image_ps

那些黑色图像(真的是全黑,像素值为0),判断方法比较简单,获取图像灰度最大最小值,区间范围是0,必然是全黑图像:

double pMax = 0, pMin = 0;
cv::minMaxIdx(curImage, &pMin, &pMax);
int pRange = pMax - pMin;

if ( pRange > 0 )
{
    // ...
}
else
{
    // Black image 
    // ...
}

如果想把16-bit图像转为常见的8-bit图像,我使用的方法是这样的:

if( pRange > 0 )
{
    for ( int i=0; iint pValue = ( static_cast<int>(*++data_cur & 0xffff) - ipMin ) * 255 / pRange;
        data_trans[i] = static_cast(pValue);
    }
}

即,使用简单的线性拉伸方法:



pi=(pipmin)255pmaxpmin(1)

另外,为了操作简单,将代码写成批处理的形式:

std::vector<std::string> file_list = getFileList(input_folder);

指定图片所在文件夹后,自动加载当前文件夹子目录下的所有tif图片,以vector的形式返回文件名。

由于每张图片的操作是独立的,所以还可以把OpenMP开启:

#pragma omp parallel for

工程编译环境,如下:

  • CMake ( version >= 2.8.3)
  • Visual Studio 2010
  • OpenCV

测试程序:

  • BlackImageFilterTest:滤除全黑图像,其余文件自动另存至当前图像文件下的空子目录下
  • ImageConversionTest:将原16-bit图像转为8-bit,可选择地保留或去除全黑图像

编译结果如图:

compile

测试结果:

  • 转为8-bit图像,保留全黑图
    compile2

  • 转为8-bit图像,删除全黑图
    compile3