2019年上半年收集到的人工智能GAN干货文章

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关于GAN的七个问题：谷歌大脑工程师带你梳理生成对抗网络

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GANs和ODEs：数学建模的终结？

了解GAN背后的设计，训练，损失函数和算法

GANs笔记(1) – 初步了解 GANs

史上最强GAN被谷歌超越！标注数据少用90%，造假效果却更逼真

GAN最新进展：8大技巧提高稳定性

CNN，GAN，AE和VAE概述

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为什么说GAN很快就要替代现有摄影技术了？

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一文读懂对抗生成网络的3种模型

 

 

2019-06-23 写于苏州市