【python爬虫】根据查询词爬取网站返回结果

原文链接:
http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3725877.html


最近在做语义方面的问题,需要反义词。就在网上找反义词大全之类的,但是大多不全,没有我想要的。然后就找相关的网站,发现了http://fanyici.xpcha.com/5f7x868lizu.html,还行能把“老师”-“学生”,“医生”-“病人”这样对立关系的反义词查出来。

一开始我想把网站中数据库中存在的所有的词语都爬出来(暗网爬虫),但是分析了url的特点:

http://fanyici.xpcha.com/5f7x868lizu.html

查询词和非阴影部分的剩余的7个位置有关,如果暴力破解的发,总共(26+10)^7=78364164096~780亿个url有很多没用的。写了个爬虫爬,感觉太慢了,暂时放弃了这种想法,想用模拟浏览器的方式,根据查询词的存储查询结果。在网上找了很多资料,终于搞定。

 

使用的是mechanize模块,它是非常适合的模拟浏览器模块。可以利用该模块完成一些浏览器想要做的事,比如自动填写表单。主要特点:

  1. http,https协议等
  2. 简单的HTML表单填写
  3. 浏览器历史记录和重载
  4. Referer的HTTP头的正确添加(可选)
  5. 自动遵守robots.txt的
  6. 自动处理HTTP-EQUIV和刷新

下面以解决该问题为导向,记录下完成步骤

0. 预备

环境:linux  python 2.7

安装模块:mechanize cookielib BeautifulSoup

 

1. 初始化并建立一个浏览器对象

import re
import sys
import mechanize
import cookielib
from  bs4 import BeautifulSoup

br = mechanize.Browser()        ##建立浏览器对象
cj = cookielib.LWPCookieJar()   ##通过导入cookielib模块,并设置浏览器cookie,可以在需要认证的网络行为之后不用重复认证登陆
br.set_cookiejar(cj)        ##关联cookies  

###设置一些参数,因为是模拟客户端请求,所以要支持客户端的一些常用功能,比如gzip,referer等
br.set_handle_equiv(True) 
br.set_handle_gzip(True)
br.set_handle_redirect(True)
br.set_handle_referer(True)
br.set_handle_robots(False)

###这个是degbug##你可以看到他中间的执行过程,对调试代码有帮助 
br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1)
br.set_debug_http(True)
br.set_debug_redirects(True)
br.set_debug_responses(True)
br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]

 

2. 模拟浏览器的行为(获取web网页模拟网站查询)

r = br.open(sys.argv[1])
query = sys.argv[2]


br.select_form(nr=0)
br.form['q'] = query
br.submit()
html = br.response().read()

这里选择的表单是nr=0,可以通过一下方式获取表单信息,从而利用需要的表单号。

for f in br.forms:
    print f

查询词变量是’q’,是通过分析网站的源码获得,如下图

 

 

3. 解析需要的内容

这里利用了BeautifulSoup模块,更详细看这里

def parseHtml(html):
    '''
    @summary: 抓取结构化数据
    '''
    content = "" 
    wordpattern = '

(.+?)的反义词

' pattern = '(.+?)' temp = re.findall(pattern, html) wordtemp = re.search(wordpattern, html) if temp: word = wordtemp.group(1) content = word + '\t' for key in temp: content += key + '\t' content = content.strip('\t') return content

 这样实现基本的功能可以了,参考代码(文件名为:crawler.py)

#! coding:utf-8
import re
import sys
import mechanize
import cookielib
from  bs4 import BeautifulSoup

def parseHtml(html):
    '''
    @summary: 抓取结构化数据
    '''
    content = "" 
    wordpattern = '

(.+?)的反义词

' pattern = '(.+?)' temp = re.findall(pattern, html) wordtemp = re.search(wordpattern, html) if temp: word = wordtemp.group(1) content = word + '\t' for key in temp: content += key + '\t' content = content.strip('\t') return content def saveData(data): ''' @summary: 数据存储 ''' f = open('test', 'w') f.write(data) f.close() br = mechanize.Browser() cj = cookielib.LWPCookieJar() br.set_cookiejar(cj)##关联cookies ###设置一些参数,因为是模拟客户端请求,所以要支持客户端的一些常用功能,比如gzip,referer等 br.set_handle_equiv(True) br.set_handle_gzip(True) br.set_handle_redirect(True) br.set_handle_referer(True) br.set_handle_robots(False) br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1) ###这个是degbug##你可以看到他中间的执行过程,对你调试代码有帮助 br.set_debug_http(True) br.set_debug_redirects(True) br.set_debug_responses(True) br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')] r = br.open(sys.argv[1]) query = sys.argv[2] br.select_form(nr=0) br.form['q'] = query br.submit() html = br.response().read() data = parseHtml(html) print data if data != "": saveData(data)

使用

python crawler.py  好

说明:最后一个为查询词,最终写到文件”test“中。

 

参考

http://blog.chinaunix.net/uid-26722078-id-3507409.html

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3725877.html